Skills
浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@Jeffallan
构建、调试或扩展将 AI 系统与外部工具和数据源连接的 MCP 服务器或客户端时使用。用于实现工具处理器、配置资源提供者、设置 stdio/HTTP/SSE 传输层、使用 Zod 或 Pydantic 验证 Schema、调试协议合规性问题。

@sickn33
检测源代码中敏感数据的缺失清零操作,并识别被编译器优化移除的清零操作,防止内存中的敏感信息泄露。

@sickn33
分析 Stitch 项目并将语义设计系统综合到 DESIGN.md 文件中,建立统一的设计规范文档。

@sickn33
使用 Clarvia AEO(代理体验优化)为任何 MCP 服务器、API 或 CLI 评估代理就绪度。在将工具添加到工作流之前搜索 15,400+ 已索引工具。

@sickn33
通过 MCP 工具指导创建 Monte Carlo 监控器,生成用于 CI/CD 部署的监控即代码 YAML。

@sickn33
创建 MCP(模型上下文协议)服务器,使 LLM 能通过精心设计的工具与外部服务交互。MCP 服务器的质量取决于它帮助 LLM 完成实际任务的能力。

@sickn33
从零构建模型上下文协议(MCP)服务器和工具。使用 TypeScript/Python 进行全栈 MCP 开发,包含测试、部署和注册表发布。

@sickn33
使用 Not Human Search MCP 服务器搜索 AI 就绪网站、检查已索引站点详情、验证 MCP 端点,以及发现工具和 API。

@affaan-m
审计活跃仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置,然后推荐最有价值的 ECC 原生技能、钩子、代理和操作工作流。适用于用户需要设置 Claude Code 或了解实际可用能力。

@sickn33
MCP 服务器,暴露四种认知工具模式(推理、代码、反欺骗、记忆)。每次调用返回工程化脚手架(失败模式、程序、抑制向量、证伪测试),代理在生成前摄入。

@affaan-m
使用 Node/TypeScript SDK 构建 MCP 服务器——工具、资源、提示、Zod 验证、stdio vs Streamable HTTP。使用 Context7 或官方 MCP 文档获取最新 API。

@sickn33
使用 Global Chat 的跨协议目录和 MCP 服务器,在 6+ 个注册表中发现和搜索 18,000+ 个 MCP 服务器和 AI 代理。

@affaan-m
使用 Firecrawl 和 Exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并提供带引用和来源归属的研究报告。适用于用户需要对任何主题进行有证据支持的深入研究。

@sickn33
透视任何 AI 模型的行为模式 — 拒绝边界、幻觉倾向、推理风格、格式默认值。无需 API 密钥。

@affaan-m
通过精确匹配目标仓库现有集成模式来构建新的 API 连接器或提供者。适用于在不发明第二种架构的情况下添加一个新集成。

@sickn33
连接 Helium MCP 服务器进行新闻研究、媒体偏见分析、平衡视角、股票/期权数据和跨 320 万+文章和 5000+来源的语义 Meme 搜索。

@sickn33
回顾过去一年的工作,创建 Notion 文档将相关链接分组为可作为 SR&ED 项目记录的项目。

@affaan-m
将通知作为统一的 ECC 原生工作流运行,覆盖 GitHub、Linear、桌面提醒、Hooks 和连接的通信平台。适用于告警路由、去重、升级或收件箱整合场景

@sickn33
通过 AI Dev Jobs MCP 搜索 489 家公司的 8,400+ AI 和 ML 职位,查看职位详情和雇主信息,匹配角色并查看薪资和市场统计

@sickn33
教导代理使用 Stitch 通过自主接力循环模式迭代构建网站。

@ComposioHQ
创建高质量 MCP(模型上下文协议)服务器的指南,帮助 LLM 通过精心设计的工具与外部服务交互。适用于构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务,支持 Python(FastMCP)和 Node/TypeScript(MCP SDK)。

@0xDarkMatter
为 Claude Code 构建 MCP 服务器,涵盖工具定义、资源处理和传输层。