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name: deep-research description: 使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究。搜索网络、综合发现，并提供带有来源归属的引用报告。当用户需要对任何主题进行带有证据和引用的深入研究时使用。 origin: ECC

深度研究

易漂移技能。 Firecrawl/Exa MCP 工具名称、配额和结果格式会变化。在承诺覆盖范围或引用实时源数量之前，请验证已配置的 MCP 工具和当前 API 文档。

使用 firecrawl 和 exa MCP 工具从多个网络来源生成详尽的、带引用的研究报告。

激活条件

• 用户要求深入研究任何主题
• 竞争分析、技术评估或市场规模估算
• 对公司、投资者或技术的尽职调查
• 任何需要从多个来源综合的问题
• 用户说"研究"、"深入分析"、"调查"或"当前状态是什么"

MCP 要求

至少需要以下之一：

• firecrawl — firecrawl_search、firecrawl_scrape、firecrawl_crawl
• exa — web_search_exa、web_search_advanced_exa、crawling_exa

两者同时使用可获得最佳覆盖。在 ~/.claude.json 或 ~/.codex/config.toml 中配置。

工作流程

步骤 1：理解目标

提出 1-2 个快速澄清问题：

• "你的目标是什么——学习、做决策，还是写作？"
• "有特定的角度或深度要求吗？"

如果用户说"直接研究"——使用合理的默认值跳过。

步骤 2：规划研究

将主题分解为 3-5 个研究子问题。示例：

• 主题："AI 对医疗保健的影响"
  • 当今医疗保健中主要的 AI 应用有哪些？
  • 已测量的临床结果是什么？
  • 监管挑战有哪些？
  • 哪些公司在这个领域领先？
  • 市场规模和增长轨迹如何？

步骤 3：执行多源搜索

对每个子问题，使用可用的 MCP 工具搜索：

使用 firecrawl：

firecrawl_search(query: "<sub-question keywords>", limit: 8)

使用 exa：

web_search_exa(query: "<sub-question keywords>", numResults: 8)
web_search_advanced_exa(query: "<keywords>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")

搜索策略：

• 每个子问题使用 2-3 种不同的关键词变体
• 混合通用和新闻聚焦的查询
• 目标总共 15-30 个唯一来源
• 优先级：学术、官方、知名新闻 > 博客 > 论坛

步骤 4：深度阅读关键来源

对于最有价值的 URL，获取完整内容：

使用 firecrawl：

firecrawl_scrape(url: "<url>")

使用 exa：

crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000)

完整阅读 3-5 个关键来源以获得深度。不要仅依赖搜索摘要。

步骤 5：综合并撰写报告

报告结构：

# [主题]：研究报告
*生成时间：[日期] | 来源：[N] | 置信度：[高/中/低]*

## 执行摘要
[3-5 句关键发现概述]

## 1. [第一个主要主题]
[带内联引用的发现]
- 关键要点（[来源名称](url)）
- 支持数据（[来源名称](url)）

## 2. [第二个主要主题]
...

## 3. [第三个主要主题]
...

## 关键要点
- [可操作的洞察 1]
- [可操作的洞察 2]
- [可操作的洞察 3]

## 来源
1. [标题](url) — [一句话摘要]
2. ...

## 方法论
搜索了 [N] 个查询，涵盖网络和新闻。分析了 [M] 个来源。
调查的子问题：[列表]

步骤 6：交付

• 短主题：在聊天中发布完整报告
• 长报告：发布执行摘要 + 关键要点，将完整报告保存到文件

使用子代理的并行研究

对于广泛的主题，使用 Claude Code 的 Task 工具并行化：

并行启动 3 个研究代理：
1. 代理 1：研究子问题 1-2
2. 代理 2：研究子问题 3-4
3. 代理 3：研究子问题 5 + 交叉主题

每个代理搜索、阅读来源并返回发现。主会话综合为最终报告。

质量规则

1. 每个声明都需要来源。 不允许无来源的断言。
2. 交叉验证。 如果只有一个来源提到，标记为未验证。
3. 时效性很重要。 优先使用过去 12 个月的来源。
4. 承认差距。 如果某个子问题找不到好的信息，如实说明。
5. 不要幻觉。 如果不知道，说"未找到足够数据"。
6. 区分事实和推断。 明确标注估计、预测和观点。

示例

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