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name: bdistill-behavioral-xray description: "透视任何AI模型的行为模式——拒绝边界、幻觉倾向、推理风格、格式默认值。无需API密钥。" category: ai-testing risk: safe source: community date_added: "2026-03-20" author: FrancyJGLisboa tags: [ai, testing, behavioral-analysis, model-evaluation, red-team, compliance, mcp] tools: [claude, cursor, codex, copilot]

行为透视

系统性探测AI模型的行为模式并生成可视化报告。AI代理探测自身——无需API密钥或外部设置。

概述

bdistill的行为透视在6个维度上运行30个精心设计的探测问题，自动为每个响应标记行为元数据，并将结果编译为带有雷达图和可操作洞察的样式化HTML报告。

用它来在构建之前了解你的模型、比较模型以选择任务、或跟踪行为随时间的漂移。

何时使用此技能

• 想了解AI模型实际行为（而非它声称的行为）时使用
• 为特定任务在模型间做选择时使用
• 调试意外拒绝、幻觉或格式问题时使用
• 合规审计——记录部署边界处的模型行为时使用
• 红队评估——跨安全维度的系统性边界映射时使用

工作原理

步骤1：安装

pip install bdistill
claude mcp add bdistill -- bdistill-mcp   # Claude Code

对于其他工具，在项目配置中将 bdistill-mcp 添加为MCP服务器。

步骤2：运行探测

在Claude Code中：

/xray                          # 完整行为探测（30个问题）
/xray --dimensions refusal     # 仅探测一个维度
/xray-report                   # 从已完成的探测生成报告

在任何支持MCP的工具中：

"X-ray your behavioral patterns"
"Test your refusal boundaries"
"Generate a behavioral report"

探测维度

| 维度 | 测量内容 | |-----------|-----------------| | tool_use | 何时调用工具vs从知识中回答？ | | refusal | 安全边界在哪里？是否过度拒绝？ | | formatting | 列表vs散文？代码块？长度校准？ | | reasoning | 是否展示思维链？如何处理陷阱问题？ | | persona | 身份、语调匹配、面对敌意时的镇定 | | grounding | 幻觉抵抗、捏造陷阱、知识边界 |

输出

样式化HTML报告显示：

• 拒绝率、模糊率、思维链使用率
• 按维度细分的条形图
• 带行为标签的典型响应示例
• 可操作洞察（例如，"你已经85%的时间展示CoT，无需在提示中要求"）

最佳实践

• 诚实回答探测问题——价值在于真实的行为数据
• 定期在同一模型上运行探测以跟踪行为漂移
• 跨模型比较报告以做出明智的选择决策
• 将对抗性知识提取（/distill --adversarial）与行为探测结合使用以获得完整的模型画像

相关技能

• @bdistill-knowledge-extraction - 从任何AI模型提取结构化领域知识

限制

• 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来要求澄清。