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name: helium-mcp description: "连接 Helium 的 MCP 服务器，用于新闻研究、媒体偏见分析、平衡视角、股票/期权数据，以及跨 320 万+文章和 5,000+来源的语义表情包搜索" risk: safe source: "https://heliumtrades.com/mcp-page/" source_repo: connerlambden/helium-mcp source_type: community date_added: "2026-04-13" author: connerlambden tags: [mcp, news, media-bias, stocks, options, finance, research] tools: [claude, cursor, gemini]

Helium MCP

概述

Helium MCP 通过模型上下文协议（MCP）暴露的 9 个工具，为 AI 编程助手提供新闻情报、媒体偏见分析、金融市场数据和表情包搜索的访问能力。它覆盖来自 5,000+ 新闻来源的 320 万+文章，具有 15+ 偏见维度，提供带有 AI 生成分析的实时股票/ETF/加密货币数据，以及 ML 预测的期权定价。

何时使用此技能

• 当你需要搜索或分析具有偏见感知上下文的新闻文章时使用
• 当研究特定来源或文章 URL 的媒体偏见时使用
• 当你想要某个话题的左/右/中立平衡视角时使用
• 当查询带有 AI 多空分析的实时股票、ETF 或加密货币数据时使用
• 当为期权定价或评估交易策略时使用
• 当通过语义含义搜索表情包时使用

MCP 配置

将 Helium MCP 服务器添加到你的客户端配置中。端点使用可流式 HTTP，无需认证。

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "helium": {
      "url": "https://heliumtrades.com/mcp"
    }
  }
}

无需 API 密钥或认证。

可用工具

新闻与媒体偏见

search_news

搜索来自 5,000+ 来源的 320 万+文章，具有 15+ 偏见维度。按话题、来源、日期范围和偏见属性过滤。

search_news({ query: "artificial intelligence regulation" })

search_balanced_news

获取 AI 合成的平衡文章，呈现任何话题的左、右和中立视角。

search_balanced_news({ query: "immigration policy" })

get_source_bias

检索任何新闻来源的详细偏见档案，包括政治倾向、事实报道评分和 15+ 偏见维度。

get_source_bias({ source: "reuters" })

get_all_source_biases

一次调用获取所有 5,000+ 被追踪新闻来源的偏见数据。

get_all_source_biases()

get_bias_from_url

对特定文章 URL 运行完整偏见分析，返回来源偏见档案和文章级偏见指标。

get_bias_from_url({ url: "https://example.com/article" })

金融与市场

get_ticker

获取实时股票、ETF 或加密货币数据，包括价格、成交量、AI 生成的多空分析和预测。

get_ticker({ ticker: "AAPL" })

get_option_price

获取特定期权合约的 ML 预测公允价值和到期时实值概率。

get_option_price({ ticker: "AAPL", strike: 200, expiration: "2026-06-19", type: "call" })

get_top_trading_strategies

获取某只股票的顶级期权策略排名及风险/收益分析。

get_top_trading_strategies({ ticker: "TSLA" })

表情包

search_memes

语义表情包搜索 - 通过含义而非精确关键词查找表情包。

search_memes({ query: "debugging at 3am" })

示例

示例 1：平衡新闻研究

向你的 AI 助手提问：

"搜索关于气候政策的平衡新闻报道，展示左、右和中立来源如何不同地构建这个议题。"

助手将调用 search_balanced_news 并呈现来自政治光谱各方的综合视角。

示例 2：来源可信度检查

"纽约时报的媒体偏见档案是什么？"

助手将调用 get_source_bias 并返回完整的偏见分析，包括政治倾向、事实报道和其他维度。

示例 3：带期权的股票研究

"给我 NVDA 的多空分析，然后找到最佳期权策略。"

助手将调用 get_ticker 获取市场数据和 AI 分析，然后调用 get_top_trading_strategies 获取排名策略推荐。

示例 4：文章偏见分析

"分析这篇文章的偏见：https://example.com/politics/story"

助手将调用 get_bias_from_url 返回来源级和文章级偏见指标。

最佳实践

• 先广后窄： 使用 search_news 进行发现，然后使用 get_bias_from_url 对特定文章进行深度分析
• 交叉参考视角： 将 search_balanced_news 与 get_source_bias 结合使用，理解为什么来源会以不同方式构建话题
• 配对市场工具： 使用 get_ticker 获取基本面视图，然后使用 get_option_price 或 get_top_trading_strategies 获取可操作的交易
• 无需认证： 端点无需 API 密钥或设置即可立即工作，只需添加 MCP 配置

常见陷阱