Skills
浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@affaan-m
Bun 作为运行时、包管理器、打包器和测试运行器。何时选择 Bun vs Node、迁移注意事项和 Vercel 支持。

@sickn33
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Twitter/X 任务:发帖、搜索、用户、书签、列表、媒体。始终先搜索工具以获取当前 Schema。

@sickn33
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Microsoft Teams 任务:发送消息、管理频道、创建会议、处理聊天和搜索消息。始终先搜索工具以获取当前 Schema。

@affaan-m
使用 dmux(AI 代理的 tmux 面板管理器)进行多代理编排。跨 Claude Code、Codex、OpenCode 和其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流。

@affaan-m
Ktor 服务器模式,包括路由 DSL、插件、认证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket 和 testApplication 测试。

@sickn33
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Miro 任务:看板、元素、便签、框架、共享、连接器。始终先搜索工具以获取当前 Schema。

@sickn33
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Zoho CRM 任务:创建/更新记录、搜索联系人、管理线索和转化线索。始终先搜索工具以获取当前 Schema。

@sickn33
操作感知的节点配置指导。适用于配置节点、理解属性依赖、确定必填字段、选择 get_node 详细级别或学习按节点类型的常见配置模式。

@sickn33
配置 Turborepo 以实现高效的 Monorepo 构建,支持本地和远程缓存。适用于设置 Turborepo、优化构建管道或实现分布式缓存。

@sickn33
使用 gh CLI 处理 Issue、Pull Request、Actions 运行和 GitHub API 查询。

@sickn33
适用于 JavaScript/TypeScript 的 Azure AI Voice Live SDK。通过双向 WebSocket 通信构建实时语音 AI 应用。

@sickn33
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Bitbucket 仓库、PR、分支、Issue 和工作区管理。始终先搜索工具以获取当前 Schema。

@sickn33
使用 API 优先架构和并行实施策略,在 Web、移动和桌面平台上一致地构建和部署相同功能。

@sickn33
审计快速生成或 AI 产出的代码,检查结构缺陷、脆弱性和生产风险。

@sickn33
使用 asyncio、并发编程模式和 async/await 实现异步 Python 应用的全面指导,用于构建高性能非阻塞系统。

@sickn33
跨 Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 发现和跟踪新兴趋势,为内容策略提供信息。

@sickn33
Apple 人机界面指南中的布局和导航组件。

@sickn33
验证 n8n 表达式语法并修复常见错误。适用于编写 n8n 表达式、使用 {{}} 语法、访问 $json/$node 变量、排查表达式错误或在工作流中处理 Webhook 数据。

@sickn33
适用于 Java 的 Azure Monitor Ingestion SDK。通过数据收集规则(DCR)和数据收集端点(DCE)向 Azure Monitor 发送自定义日志。

@sickn33
了解 Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的受众人口统计、偏好、行为模式和互动质量。

@affaan-m
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志。用于 Java Spring Boot 后端工作。

@sickn33
适用于 Java 的 Azure Batch SDK。使用池、作业、任务和计算节点运行大规模并行和 HPC 批处理作业。

@sickn33
Robius 应用架构参考,用于 Rust 跨平台应用的架构设计模式。

@sickn33
将 LaTeX 学术论文从一种格式(如 Springer、IPOL)转换为另一种格式(如 MDPI、IEEE、Nature)。自动化提取、注入、格式修复和编译。