关于
跨 Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 发现和跟踪新兴趋势，为内容策略提供信息。
name: apify-trend-analysis description: 发现和追踪 Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 上的新兴趋势，为内容策略提供参考。 risk: unknown source: community
趋势分析
使用 Apify Actors 从多个平台提取数据，发现和追踪新兴趋势。
前置条件
（无需提前检查）
- 包含
APIFY_TOKEN的.env文件 - Node.js 20.6+（支持原生
--env-file） mcpcCLI 工具:npm install -g @apify/mcpc
工作流程
复制此清单并跟踪进度：
Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify trend type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings
步骤 1: 确定趋势类型
根据研究需求选择合适的 Actor：
| 用户需求 | Actor ID | 最适合 |
|----------|----------|--------|
| 搜索趋势 | apify/google-trends-scraper | Google Trends 数据 |
| 话题标签追踪 | apify/instagram-hashtag-scraper | 话题标签内容 |
| 话题标签指标 | apify/instagram-hashtag-stats | 性能统计 |
| 视觉趋势 | apify/instagram-post-scraper | 帖子分析 |
| 趋势发现 | apify/instagram-search-scraper | 搜索趋势 |
| 综合追踪 | apify/instagram-scraper | 完整数据 |
| 基于 API 的趋势 | apify/instagram-api-scraper | API 访问 |
| 互动趋势 | apify/export-instagram-comments-posts | 评论追踪 |
| 产品趋势 | apify/facebook-marketplace-scraper | 市场数据 |
| 视觉分析 | apify/facebook-photos-scraper | 图片趋势 |
| 社区趋势 | apify/facebook-groups-scraper | 群组监控 |
| YouTube Shorts | streamers/youtube-shorts-scraper | 短视频趋势 |
| YouTube 话题标签 | streamers/youtube-video-scraper-by-hashtag | 话题标签视频 |
| TikTok 话题标签 | clockworks/tiktok-hashtag-scraper | 话题标签内容 |
| 热门音频 | clockworks/tiktok-sound-scraper | 音频趋势 |
| TikTok 广告 | clockworks/tiktok-ads-scraper | 广告趋势 |
| 发现页 | clockworks/tiktok-discover-scraper | 发现趋势 |
| 探索趋势 | clockworks/tiktok-explore-scraper | 探索内容 |
| 热门内容 | clockworks/tiktok-trends-scraper | 病毒式内容 |
步骤 2: 获取 Actor Schema
使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 schema 和详情：
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor（例如 apify/google-trends-scraper）。
返回内容包括：
- Actor 描述和 README
- 必需和可选输入参数
- 输出字段（如有）
步骤 3: 询问用户偏好
运行前询问：
- 输出格式:
- 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果（不保存文件）
- CSV - 包含所有字段的完整导出
- JSON - JSON 格式的完整导出
- 结果数量: 根据使用场景的特点决定
步骤 4: 运行脚本
快速回答（在聊天中显示，不保存文件）:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
步骤 5: 总结发现
完成后报告：
- 找到的结果数量
- 文件位置和名称
- 关键趋势洞察
- 建议的后续步骤（深入分析、内容机会）
错误处理
APIFY_TOKEN not found - 要求用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env 文件
mcpc not found - 要求用户安装 npm install -g @apify/mcpc
Actor not found - 检查 Actor ID 拼写
Run FAILED - 要求用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接
Timeout - 减少输入大小或增加 --timeout
适用场景
当处理与上述主要领域或功能相关的任务时使用此技能。
限制
- 仅在任务明确匹配上述描述范围时使用此技能。
- 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来要求澄清。
