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name: apify-audience-analysis description: 了解 Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的受众人口统计、偏好、行为模式和互动质量。 risk: unknown source: community

受众分析

使用 Apify Actors 分析和了解你的受众，从多个平台提取粉丝人口统计、互动模式和行为数据。

何时使用

• 你需要从社交平台获取受众人口统计、互动模式或粉丝行为数据。
• 任务是选择并运行 Apify Actors 进行跨 Facebook、Instagram、YouTube 或 TikTok 的受众分析。
• 你需要结构化提取加上受众发现的汇总解读。

前置条件

（无需提前检查）

• 包含 APIFY_TOKEN 的 .env 文件
• Node.js 20.6+（支持原生 --env-file）
• mcpc CLI 工具：npm install -g @apify/mcpc

工作流程

复制此清单并跟踪进度：

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify audience analysis type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings

步骤 1：确定受众分析类型

根据分析需求选择合适的 Actor：

| 用户需求 | Actor ID | 最适用于 | |----------|----------|----------| | Facebook 粉丝人口统计 | apify/facebook-followers-following-scraper | FB 粉丝/关注列表 | | Facebook 互动行为 | apify/facebook-likes-scraper | FB 帖子点赞分析 | | Facebook 视频受众 | apify/facebook-reels-scraper | FB Reels 观众 | | Facebook 评论分析 | apify/facebook-comments-scraper | FB 帖子/视频评论 | | Facebook 内容互动 | apify/facebook-posts-scraper | FB 帖子互动指标 | | Instagram 受众规模 | apify/instagram-profile-scraper | IG 个人资料人口统计 | | Instagram 基于位置 | apify/instagram-search-scraper | IG 地理标记受众 | | Instagram 标记网络 | apify/instagram-tagged-scraper | IG 标签网络分析 | | Instagram 综合 | apify/instagram-scraper | 完整 IG 受众数据 | | Instagram API 方式 | apify/instagram-api-scraper | IG API 访问 | | Instagram 粉丝数量 | apify/instagram-followers-count-scraper | IG 粉丝追踪 | | Instagram 评论导出 | apify/export-instagram-comments-posts | IG 评论批量导出 | | Instagram 评论分析 | apify/instagram-comment-scraper | IG 评论情感分析 | | YouTube 观众反馈 | streamers/youtube-comments-scraper | YT 评论分析 | | YouTube 频道受众 | streamers/youtube-channel-scraper | YT 频道订阅者 | | TikTok 粉丝人口统计 | clockworks/tiktok-followers-scraper | TT 粉丝列表 | | TikTok 个人资料分析 | clockworks/tiktok-profile-scraper | TT 个人资料人口统计 | | TikTok 评论分析 | clockworks/tiktok-comments-scraper | TT 评论互动 |

步骤 2：获取 Actor Schema

使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 schema 和详情：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

将 ACTOR_ID 替换为所选的 Actor（例如 apify/facebook-followers-following-scraper）。

返回内容包括：

• Actor 描述和 README
• 必需和可选输入参数
• 输出字段（如果可用）

步骤 3：询问用户偏好

运行前询问：

1. 输出格式：
   • 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果（不保存文件）
   • CSV - 包含所有字段的完整导出
   • JSON - JSON 格式的完整导出
2. 结果数量：根据用例特点决定

步骤 4：运行脚本

快速回答（在聊天中显示，不保存文件）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

步骤 5：汇总发现

完成后报告：

• 分析的受众成员/个人资料数量
• 文件位置和名称
• 关键人口统计洞察
• 建议的后续步骤（深入分析、细分）

错误处理

APIFY_TOKEN not found - 要求用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env mcpc not found - 要求用户安装 npm install -g @apify/mcpc Actor not found - 检查 Actor ID 拼写 Run FAILED - 要求用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接 Timeout - 减少输入大小或增加 --timeout

限制

• 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。