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浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
Cirq 是 Google Quantum AI 的开源框架,用于在量子计算机和模拟器上设计、模拟和运行量子电路。

@sickn33
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析和数据工程最佳实践,面向高性能分析工作负载。

@sickn33
Neon 无服务器 Postgres 的专家模式,涵盖分支、连接池和优化。

@sickn33
精通跨 ORM(Sequelize、TypeORM、Prisma)的数据库 Schema 和数据迁移,包括回滚策略和零停机部署。

@affaan-m
TypeScript 后端的 Prisma ORM 模式——Schema 设计、查询优化、事务、分页,以及关键陷阱如 updateMany 返回计数而非记录、$transaction 超时、migrate dev 重置数据库、@updatedAt 在批量写入时被跳过和无服务器连接耗尽。

@sickn33
设计 PostgreSQL 特定 Schema。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式和高级特性。

@sickn33
来自 Supabase 的 Postgres 性能优化和最佳实践。适用于编写、审查或优化 Postgres 查询、Schema 设计或数据库配置。

@sickn33
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Supabase 数据库查询、表管理、项目管理、存储、Edge Functions 和 SQL 执行。使用前先搜索工具获取当前 Schema。

@sickn33
数据管道架构专家,专注于为批处理和流式数据处理构建可扩展、可靠且经济高效的数据管道。

@sickn33
构建可扩展的数据管道、现代数据仓库和实时流处理架构。实现 Apache Spark、dbt、Airflow 和云原生数据平台。

@affaan-m
构建能回答真实运维问题的监控仪表盘,适用于 Grafana、SigNoz 等平台。用于将指标转化为实用的工作仪表盘而非虚荣面板。

@affaan-m
PostgreSQL 数据库模式,涵盖查询优化、Schema 设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。

@sickn33
使用 DBOS 持久化工作流构建可靠、容错的 Python 应用指南。适用于将 DBOS 添加到现有 Python 代码、创建工作流和步骤,或使用队列进行并发控制。

@sickn33
完整的 Odoo 备份与恢复策略:数据库转储、文件存储备份、自动化调度、云存储上传和经过测试的恢复流程。

@sickn33
跟踪互动指标、衡量营销活动 ROI,并分析 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 上的内容表现。

@affaan-m
Laravel 测试驱动开发,使用 PHPUnit 和 Pest,涵盖工厂、数据库测试、Fakes 和覆盖率目标。

@sickn33
Matplotlib 是 Python 的基础可视化库,用于创建静态、动画和交互式图表。

@sickn33
Statsmodels 是 Python 首选的统计建模库,提供跨多种统计方法的估计、推断和诊断工具。

@sickn33
Seaborn 是用于创建出版级统计图形的 Python 可视化库。适用于面向数据集的绘图、多变量分析、自动统计估计和用最少代码创建复杂多面板图形。

@sickn33
使用 pg(node-postgres)包从 Node.js/TypeScript 连接 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。

@sickn33
分步 Odoo 版本升级顾问:升级前检查清单、社区版 vs 企业版升级路径、OCA 模块兼容性和升级后验证。

@sickn33
分析睡眠数据、识别睡眠模式、评估睡眠质量,并提供个性化睡眠改善建议。支持与其他健康数据的关联分析。

@sickn33
专业数据库优化师,专注于现代性能调优、查询优化和可扩展架构。

@sickn33
Scanpy 是基于 AnnData 的可扩展 Python 单细胞 RNA-seq 数据分析工具包。适用于完整的单细胞工作流,包括质量控制、标准化、降维、聚类、标记基因识别、可视化和轨迹分析。