Skills
浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
自主逐行深度扫描整个代码库,理解架构和模式,然后系统性地将代码转化为生产就绪状态,修复安全漏洞、性能问题和代码质量问题。

@sickn33
全面的 Snowflake 开发助手,涵盖 SQL 最佳实践、数据管道设计(Dynamic Tables、Streams、Tasks)、性能优化和数据建模。

@sickn33
适用于 .NET 的 Azure Resource Manager Cosmos DB SDK,用于管理 Cosmos DB 账户、数据库和容器资源。

@sickn33
使用 scikit-learn 进行 Python 机器学习。用于分类、回归、聚类、模型评估和特征工程。

@sickn33
访问 20 年以上的全球金融数据:股票、期权、外汇、加密货币、大宗商品、经济指标等。

@sickn33
交互式可视化库。当需要悬停信息、缩放、平移或可嵌入 Web 的图表时使用。最适合数据探索和仪表板。

@sickn33
确保所有代码遵循安全最佳实践并识别潜在漏洞的 Skill。在代码审查或安全评估时使用。

@sickn33
NetworkX 是一个用于创建、操作和分析复杂网络与图结构的 Python 库。

@sickn33
掌握现代 SQL 与云原生数据库、OLTP/OLAP 优化及高级查询技术。精通性能调优、数据建模和混合分析系统。

@sickn33
通过分区策略、缓存机制、Shuffle 优化和内存调优来优化 Apache Spark 作业。适用于提升 Spark 性能、调试慢查询或扩展数据处理管道。

@affaan-m
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析和数据工程最佳实践,面向高性能分析工作负载。

@sickn33
快速内存 DataFrame 库,适用于内存可容纳的数据集。当 pandas 太慢但数据仍可放入内存时使用。支持惰性求值、并行执行和 Apache Arrow 后端。最适合 1-100GB 数据集、ETL 管道和替代 pandas 的高性能场景。超大数据集请使用 dask 或 vaex。

@sickn33
分布式 NoSQL 数据库(Cassandra、DynamoDB)专家指导。聚焦心智模型、查询优先建模、单表设计,以及高规模系统中避免热分区。

@sickn33
Azure PostgreSQL 灵活服务器 .NET SDK。用于 PostgreSQL 灵活服务器部署的数据库管理。

@sickn33
Prisma ORM 专家,深入掌握 Schema 设计、迁移、查询优化、关联关系和类型安全数据库操作。

@sickn33
数据库架构专家,专注于从零开始的数据层设计、技术选型、Schema 建模和可扩展数据库架构。

@sickn33
数据库管理专家,专注于现代云数据库、自动化和可靠性工程。

@sickn33
数据库开发和运维工作流,涵盖 SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化和数据工程。

@Jeffallan
编写 Spark 作业、调试性能问题或为 Apache Spark 应用、分布式数据处理管道或大数据工作负载配置集群设置时使用。用于编写 DataFrame 转换、优化 Spark SQL 查询、实现 RDD 管道、调优 Shuffle 操作。

@Jeffallan
执行 pandas DataFrame 操作,用于数据分析、处理和转换。用于处理 pandas DataFrame、数据清洗、聚合、合并或时间序列分析。用于多键 DataFrame 连接、数据透视表、时间序列重采样等数据操作任务。

@Jeffallan
优化数据库查询并提升 PostgreSQL 和 MySQL 系统的性能。用于排查慢查询、分析执行计划或优化数据库性能。用于索引设计、查询重写、配置调优、分区策略、锁竞争解决。

@0xDarkMatter
高效处理 JSON、YAML 和 TOML 数据,支持转换管道、验证和格式转换。

@dbtuner
优化数据库性能,包括索引策略、查询调优、分区和连接池管理。

@0xDarkMatter
使用 SQLAlchemy 实现 Python 数据库模式,涵盖 ORM 模型、迁移、连接池和查询优化。