---

name: apify-content-analytics description: 跟踪互动指标，衡量活动 ROI，分析 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 上的内容表现。 risk: unknown source: community

内容分析

使用 Apify Actors 提取多平台互动指标，跟踪和分析内容表现。

何时使用

• 您需要帖子、Reels、视频、广告或话题标签的互动、增长或 ROI 指标。
• 任务是使用 Apify Actors 收集跨平台内容表现数据。
• 您需要导出的分析结果和对最佳表现内容的简明解读。

前置条件

（无需提前检查）

• 包含 APIFY_TOKEN 的 .env 文件
• Node.js 20.6+（支持原生 --env-file）
• mcpc CLI 工具：npm install -g @apify/mcpc

工作流

复制此清单并跟踪进度：

任务进度：
- [ ] 步骤 1：确定内容分析类型（选择 Actor）
- [ ] 步骤 2：通过 mcpc 获取 Actor schema
- [ ] 步骤 3：询问用户偏好（格式、文件名）
- [ ] 步骤 4：运行分析脚本
- [ ] 步骤 5：总结发现

步骤 1：确定内容分析类型

根据分析需求选择合适的 Actor：

| 用户需求 | Actor ID | 最适合 | |-----------|----------|----------| | 帖子互动指标 | apify/instagram-post-scraper | 帖子表现 | | Reel 表现 | apify/instagram-reel-scraper | Reel 分析 | | 粉丝增长追踪 | apify/instagram-followers-count-scraper | 增长指标 | | 评论互动 | apify/instagram-comment-scraper | 评论分析 | | 话题标签表现 | apify/instagram-hashtag-scraper | 品牌话题标签 | | 提及追踪 | apify/instagram-tagged-scraper | 标签追踪 | | 综合指标 | apify/instagram-scraper | 完整数据 | | 基于 API 的分析 | apify/instagram-api-scraper | API 访问 | | Facebook 帖子表现 | apify/facebook-posts-scraper | 帖子指标 | | 反应分析 | apify/facebook-likes-scraper | 互动类型 | | Facebook Reels 指标 | apify/facebook-reels-scraper | Reels 表现 | | 广告表现追踪 | apify/facebook-ads-scraper | 广告分析 | | Facebook 评论分析 | apify/facebook-comments-scraper | 评论互动 | | 页面表现审计 | apify/facebook-pages-scraper | 页面指标 | | YouTube 视频指标 | streamers/youtube-scraper | 视频表现 | | YouTube Shorts 分析 | streamers/youtube-shorts-scraper | Shorts 表现 | | TikTok 内容指标 | clockworks/tiktok-scraper | TikTok 分析 |

步骤 2：获取 Actor Schema

使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 schema 和详情：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor（如 apify/instagram-post-scraper）。

返回内容包括：

• Actor 描述和 README
• 必需和可选输入参数
• 输出字段（如果可用）

步骤 3：询问用户偏好

运行前询问：

1. 输出格式：
   • 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果（不保存文件）
   • CSV - 包含所有字段的完整导出
   • JSON - JSON 格式的完整导出
2. 结果数量：根据使用场景的特点决定

步骤 4：运行脚本

快速回答（在聊天中显示，不保存文件）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json

步骤 5：总结发现

完成后报告：

• 分析的内容数量
• 文件位置和名称
• 关键表现洞察
• 建议的后续步骤（深入分析、内容优化）

错误处理

APIFY_TOKEN not found - 要求用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env 文件 mcpc not found - 要求用户安装 npm install -g @apify/mcpc Actor not found - 检查 Actor ID 拼写 Run FAILED - 要求用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接 Timeout - 减少输入大小或增加 --timeout

限制

• 仅在任务明确匹配上述描述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来要求澄清。