Skills
浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@affaan-m
在 Claude Code 会话中捕获架构决策,生成结构化 ADR。自动检测决策时机,记录上下文、选项和权衡,并维护决策日志。

@sickn33
使用真实会话数据和基于研究的静态分析诊断并优化 Agent Skill(SKILL.md)。兼容 Claude Code 和其他 Agent 框架。

@sickn33
用户可能要求创建、编辑或分析 .docx 文件的内容。.docx 文件本质上是一个 ZIP 压缩包,包含 XML 文件,定义文档结构、格式和内容。

@sickn33
跨司法管辖区法律上下文(美国、欧盟、加拿大)和合同脚手架的集中"真相引擎"。

@sickn33
使用依赖感知的工作包和并行分析规划并执行大规模重构。

@sickn33
海关文件、关税分类、关税优化、受限方筛查和贸易合规的专业知识体系。

@sickn33
任务前智能协议——在执行任何任务前激活生态系统中所有相关 Agent,确保最优的工具选择和执行策略。

@sickn33
Makepad DSL 专家,用于构建高性能跨平台 UI 应用,支持 Makepad 的声明式 UI 语言和实时设计工具。

@sickn33
Robius 跨平台 Widget 模式专家,用于构建原生性能的 Rust UI 组件。

@affaan-m
扫描 Skill 以提取跨领域原则,并将其提炼为规则——追加、修订或创建新的规则文件。

@sickn33
自动清理未使用的 AWS 资源以降低成本,识别闲置实例、孤立存储卷、未使用的弹性 IP 等浪费资源。

@sickn33
专注于使用 LangChain 0.1+ 和 LangGraph 构建生产级 AI 系统的 LangChain Agent 开发专家。

@sickn33
构建 AI Agent 可安全使用的 CLI 工具的 98 条规则设计规范。涵盖结构化 JSON 输出、错误处理、幂等性和机器可读接口。

@sickn33
高吞吐量事件流和实时数据摄取,使用 Azure Event Hub TypeScript SDK。

@sickn33
使用 CrewAI、LangGraph 等框架构建自主 Agent、多 Agent 系统和 Agent 编排的 AI Agent 开发工作流。

@sickn33
Neon 是一个无服务器 Postgres 平台,通过分离计算和存储提供自动扩缩容、数据库分支、即时恢复等功能。

@sickn33
在 Hugging Face Jobs 上训练或微调 TRL 语言模型,包括 SFT、DPO、GRPO 和 GGUF 导出。

@sickn33
适用于 .NET 的 Azure AI Search SDK(Azure.Search.Documents)。用于构建支持全文搜索、向量搜索和语义搜索的搜索应用。

@sickn33
验证修复提交是否解决了审计发现的问题,且未引入新的 Bug。

@sickn33
掌握 LLM 应用的全面评估策略,从自动化指标到人工评估和 A/B 测试,确保 AI 系统的质量和可靠性。

@sickn33
审查差异以提高清晰度和安全简化,然后可选地应用低风险修复。

@sickn33
记忆是智能 Agent 的基石。设计和实现 Agent 记忆系统,包括短期记忆、长期记忆、情节记忆和语义记忆。

@sickn33
Odoo QWeb 模板专家,用于 PDF 报告、邮件模板和网站页面。涵盖 t-if、t-foreach、t-field 等指令,以及 Odoo 特定的模板继承和自定义。

@affaan-m
【已废弃,请使用 continuous-learning-v2】旧版 v1 停止钩子 Skill 提取器。v2 是严格超集,增加了基于本能的学习功能。