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name: azure-ai-agents-persistent-java description: Azure AI Agents Persistent SDK for Java。用于创建和管理具有线程、消息、运行和工具的 AI 代理的低级 SDK。 risk: unknown source: community date_added: '2026-02-27'

Azure AI Agents Persistent SDK for Java

用于创建和管理持久化 AI 代理的低级 SDK，支持线程、消息、运行和工具。

安装

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-agents-persistent</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.1</version>
</dependency>

环境变量

PROJECT_ENDPOINT=https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>
MODEL_DEPLOYMENT_NAME=gpt-4o-mini

认证

import com.azure.ai.agents.persistent.PersistentAgentsClient;
import com.azure.ai.agents.persistent.PersistentAgentsClientBuilder;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String endpoint = System.getenv("PROJECT_ENDPOINT");
PersistentAgentsClient client = new PersistentAgentsClientBuilder()
    .endpoint(endpoint)
    .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
    .buildClient();

核心概念

Azure AI Agents Persistent SDK 提供了一个低级 API，用于管理可跨会话重用的持久化代理。

客户端层次结构

| 客户端 | 用途 | |--------|------| | PersistentAgentsClient | 代理操作的同步客户端 | | PersistentAgentsAsyncClient | 代理操作的异步客户端 |

核心工作流

1. 创建代理

// Create agent with tools
PersistentAgent agent = client.createAgent(
    modelDeploymentName,
    "Math Tutor",
    "You are a personal math tutor."
);

2. 创建线程

PersistentAgentThread thread = client.createThread();

3. 添加消息

client.createMessage(
    thread.getId(),
    MessageRole.USER,
    "I need help with equations."
);

4. 运行代理

ThreadRun run = client.createRun(thread.getId(), agent.getId());

// Poll for completion
while (run.getStatus() == RunStatus.QUEUED || run.getStatus() == RunStatus.IN_PROGRESS) {
    Thread.sleep(500);
    run = client.getRun(thread.getId(), run.getId());
}

5. 获取响应

PagedIterable<PersistentThreadMessage> messages = client.listMessages(thread.getId());
for (PersistentThreadMessage message : messages) {
    System.out.println(message.getRole() + ": " + message.getContent());
}

6. 清理资源

client.deleteThread(thread.getId());
client.deleteAgent(agent.getId());

最佳实践

1. 使用 DefaultAzureCredential 进行生产环境认证
2. 使用适当的延迟轮询 — 建议状态检查间隔 500ms
3. 清理资源 — 完成后删除线程和代理
4. 处理所有运行状态 — 检查 RequiresAction、Failed、Cancelled
5. 使用异步客户端 在高并发场景中获得更好的吞吐量

错误处理

import com.azure.core.exception.HttpResponseException;

try {
    PersistentAgent agent = client.createAgent(modelName, name, instructions);
} catch (HttpResponseException e) {
    System.err.println("Error: " + e.getResponse().getStatusCode() + " - " + e.getMessage());
}

参考链接

| 资源 | URL | |------|-----| | Maven 包 | https://central.sonatype.com/artifact/com.azure/azure-ai-agents-persistent | | GitHub 源码 | https://github.com/Azure/azure-sdk-for-java/tree/main/sdk/ai/azure-ai-agents-persistent |

适用场景

当任务明确匹配上述概述中描述的工作流或操作时，适用此技能。

限制

• 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来要求澄清。