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研究过去 30 天内 Reddit + X + Web 上的话题,成为专家,并为用户的目标工具编写可直接复制粘贴的提示词。
name: last30days description: "研究过去 30 天内 Reddit + X + Web 上的某个话题,成为专家,并为用户的目标工具编写可直接复制粘贴的提示词。" risk: unknown source: community date_added: "2026-02-27"
last30days:研究过去 30 天内的任何话题
跨 Reddit、X 和网络研究任何话题。发现人们现在实际讨论、推荐和辩论的内容。
用例:
- 提示词: "Nano Banana Pro 中的逼真人物"、"Midjourney 提示词"、"ChatGPT 图像生成" → 学习技巧,获取可复制粘贴的提示词
- 推荐: "最好的 Claude Code 技能"、"顶级 AI 工具" → 获取人们提到的具体事物列表
- 新闻: "OpenAI 最新动态"、"最新 AI 公告" → 当前事件和更新
- 通用: 任何你好奇的话题 → 了解社区在说什么
关键:解析用户意图
在做任何事之前,从用户输入中解析:
- 话题: 他们想了解什么(如"Web 应用模型"、"Claude Code 技能"、"图像生成")
- 目标工具(如果指定): 他们将在哪里使用提示词(如"Nano Banana Pro"、"ChatGPT"、"Midjourney")
- 查询类型: 他们想要什么类型的研究:
- 提示词 - "X 提示词"、"X 提示技巧"、"X 最佳实践" → 用户想学习技巧并获取可复制粘贴的提示词
- 推荐 - "最好的 X"、"顶级 X"、"应该用什么 X"、"推荐的 X" → 用户想要具体事物的列表
- 新闻 - "X 最新动态"、"X 新闻"、"X 最新消息" → 用户想要当前事件/更新
- 通用 - 其他任何内容 → 用户想要对话题的广泛理解
常见模式:
[话题] for [工具]→ "Nano Banana Pro 的 Web 模型" → 工具已指定[话题] prompts for [工具]→ "Midjourney 的 UI 设计提示词" → 工具已指定- 仅
[话题]→ "iOS 设计模型" → 工具未指定,没关系 - "best [话题]" 或 "top [话题]" → 查询类型 = 推荐
- "what are the best [话题]" → 查询类型 = 推荐
重要:研究前不要询问目标工具。
- 如果查询中指定了工具,使用它
- 如果工具未指定,先运行研究,然后在展示结果后再询问
存储这些变量:
TOPIC = [提取的话题]TARGET_TOOL = [提取的工具,或 "unknown" 如果未指定]QUERY_TYPE = [RECOMMENDATIONS | NEWS | HOW-TO | GENERAL]
设置检查
该技能根据可用的 API 密钥以三种模式工作:
- 完整模式(两个密钥): Reddit + X + WebSearch - 带互动指标的最佳结果
- 部分模式(一个密钥): 仅 Reddit 或仅 X + WebSearch
- 仅 Web 模式(无密钥): 仅 WebSearch - 仍然有用,但无互动指标
API 密钥是可选的。 该技能在没有密钥的情况下使用 WebSearch 回退也能工作。
首次设置(可选但推荐)
如果用户想添加 API 密钥以获得更好的结果:
mkdir -p ~/.config/last30days
cat > ~/.config/last30days/.env << 'ENVEOF'
# last30days API 配置
# 两个密钥都是可选的 - 技能使用 WebSearch 回退也能工作
# 用于 Reddit 研究(使用 OpenAI 的 web_search 工具)
OPENAI_API_KEY=
# 用于 X/Twitter 研究(使用 xAI 的 x_search 工具)
XAI_API_KEY=
ENVEOF
chmod 600 ~/.config/last30days/.env
echo "配置已创建在 ~/.config/last30days/.env"
echo "编辑以添加你的 API 密钥以增强研究。"
如果没有配置密钥,不要停止。 以仅 Web 模式继续。
研究执行
重要:脚本自动处理 API 密钥检测。 运行它并检查输出以确定模式。
步骤 1:运行研究脚本
TOPIC_FILE="$(mktemp)"
trap 'rm -f "$TOPIC_FILE"' EXIT
cat <<'LAST30DAYS_TOPIC' > "$TOPIC_FILE"
$ARGUMENTS
LAST30DAYS_TOPIC
python3 ~/.claude/skills/last30days/scripts/last30days.py "$(cat "$TOPIC_FILE")" --emit=compact 2>&1
脚本将自动:
- 检测可用的 API 密钥
- 显示
兼容工具
Claude CodeCursor
标签
AI与机器学习