Skills

智能图像生成工作室——在 AI Studio 图像（人像/网红风格）和其他图像生成工具之间自动路由，根据需求选择最佳生成方案。

4.4

操作系统脚本调试

@sickn33

Linux、macOS 和 Windows 的操作系统和 Shell 脚本故障排除工作流。涵盖 Bash 脚本、PowerShell 和跨平台脚本编写。

4.4541

闭环交付

@sickn33

当编码任务需要按照明确的验收标准完成，且在实现、审查反馈、部署和运行时验证各阶段尽量减少用户干预时使用。

部署提示词

Odoo模块开发

@sickn33

创建自定义 Odoo 模块的专家指南。涵盖 __manifest__.py、模型继承、ORM 模式和模块结构最佳实践。

4.3511

Hookify规则生成

@affaan-m

当用户需要创建 hookify 规则、编写 hook 规则、配置 hookify、添加 hookify 规则，或需要 hookify 规则语法和模式指导时使用。

4.3509

Unity AI游戏创建

@sickn33

将原始游戏创意转化为完整的 Unity 项目，包含 AI 驱动的资产生成、场景蓝图、音乐/音效提示词，以及使用 Unity 6+ 和现代 AI 工具的分步开发流程。

4.4485

近 30 天热点研究

@sickn33

研究过去 30 天内 Reddit + X + Web 上的话题，成为专家，并为用户的目标工具编写可直接复制粘贴的提示词。

4.7454

AI图像生成

@sickn33

通过 Google AI Studio（Gemini）生成人性化图像。自然光照和细微瑕疵的网红风或教育风真实照片。

4.2437

Prompt 工程模式

@sickn33

掌握高级提示工程技术，最大化 LLM 的性能、可靠性和可控性。

4.1414

LLM Prompt缓存

@sickn33

LLM 提示词缓存策略，包括 Anthropic 提示缓存和其他优化方法。

4.3387

Prompt 工程

@sickn33

使用框架（RTF、RISEN、思维链、RODES、密度链、RACE、RISE、STAR、SOAP、CLEAR、GROW）将用户提示词转化为优化后的提示词。

4.6348

应用内付费墙优化

@sickn33

应用内付费墙和升级流程专家。目标是在用户体验到足够价值时，将免费用户转化为付费用户，或将用户升级到更高层级。

4.6338

Linux 故障排除

@sickn33

Linux 系统故障排除工作流，用于诊断和解决系统问题、性能问题和服务故障。

4.1280

LLM Prompt 优化

@sickn33

适用于改进任何 LLM 的提示词。应用经过验证的提示工程技术来提升输出质量、减少幻觉和降低 token 使用量。

4268

Vizcom AI设计平台

@sickn33

Vizcom 是一个 AI 驱动的平台，旨在加速创意构思和渲染过程，将粗略输入转化为惊艳的可视化效果。

4.2246

AI工程工具箱

@sickn33

6 个生产级 AI 工程工作流：提示词评估（8 维评分）、上下文预算规划、RAG 管道设计、代理安全审计（65 点检查清单）、评估框架构建和产品感教练。

4.8203

WordPress SEO博客写作

@sickn33

创建适用于 WordPress 的长篇高质量 SEO 优化博客文章，包含真相框和 FAQ Schema 结构化数据

4177

Prompt 工程指南

@sickn33

提示词工程专家指南，涵盖提示词模式、最佳实践和优化技巧。适用于改进提示词、学习提示策略或调试代理行为

4.2174

统一媒体生成 (fal.ai)

@affaan-m

通过 fal.ai MCP 统一媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文本转语音（CSM-1B）和视频转音频（ThinkSound）

4.7124

Prompt 库

@sickn33

经过实战验证的提示词综合集合，灵感来源于 awesome-chatgpt-prompts 和社区最佳实践

4.2123

MMX 多媒体生成

@sickn33

使用 mmx 通过 MiniMax AI 平台生成文本、图像、视频、语音和音乐。适用于创建媒体内容、与 MiniMax 模型对话、执行网络搜索或从终端管理 MiniMax API 资源

4.1121

Prompt优化器

@affaan-m

提示词优化器，帮助改进和优化 AI 提示词以获得更好的输出质量。

4.6432

SRED 项目组织

@sickn33

获取项目列表及相关文档，并将其组织为 SR&ED 格式以供提交。

4287

Prompt 工程专家

@Jeffallan

安全

为 LLM 编写、重构和评估提示词——生成优化的提示词模板、结构化输出 Schema、评估标准和测试套件。用于为新 LLM 应用设计提示词、重构现有提示词以提高准确性或 Token 效率、实现思维链推理。