Skills
浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
使用真实会话数据和基于研究的静态分析诊断并优化 Agent Skill(SKILL.md)。兼容 Claude Code 和其他 Agent 框架。

@sickn33
使用依赖感知的工作包和并行分析规划并执行大规模重构。

@sickn33
海关文件、关税分类、关税优化、受限方筛查和贸易合规的专业知识体系。

@sickn33
任务前智能协议——在执行任何任务前激活生态系统中所有相关 Agent,确保最优的工具选择和执行策略。

@sickn33
专注于使用 LangChain 0.1+ 和 LangGraph 构建生产级 AI 系统的 LangChain Agent 开发专家。

@sickn33
构建 AI Agent 可安全使用的 CLI 工具的 98 条规则设计规范。涵盖结构化 JSON 输出、错误处理、幂等性和机器可读接口。

@sickn33
使用 CrewAI、LangGraph 等框架构建自主 Agent、多 Agent 系统和 Agent 编排的 AI Agent 开发工作流。

@sickn33
审查差异以提高清晰度和安全简化,然后可选地应用低风险修复。

@sickn33
身份镜像工具,帮助用户反思和澄清自己的价值观、目标和身份认同,提供结构化的自我探索框架。

@affaan-m
通过阅读相关文档,引导用户了解 ECC 当前的 Agent、Skill、命令、钩子、规则、安装配置文件和项目入门。

@sickn33
多 Agent 协作错误调试审查,通过多个专业 Agent 的协同分析提供更全面的错误诊断和解决方案。

@sickn33
通过看板(Asana、GitHub Projects、Linear)编排自主 AI 开发管道,将任务卡片转化为可执行的 Agent 工作流。

@sickn33
将 Google Gemini API 集成到项目中时使用。涵盖模型选择、多模态输入、流式传输、函数调用和上下文缓存。

@sickn33
通过引导式工作流编排多个 Antigravity Skill,用于 SaaS MVP 交付、安全审计、AI Agent 开发等场景。

@sickn33
使用 Azure AI Projects SDK 和 ImageBasedHostedAgentDefinition 构建托管 Agent。用于创建容器化 AI Agent。

@sickn33
构建 Agent 可有效使用的工具,包括架构简化模式。在创建新工具或改进现有工具接口时使用。

@sickn33
将任务路由到专业 AI Agent,具备防重复、质量门控和 30 分钟心跳监控功能。

@sickn33
邮件主题行心理学家,运用心理学原理优化邮件主题行,提升打开率和点击率。

@sickn33
以高保真心理和沟通深度模拟埃隆·马斯克的 Agent,用于角色扮演、创意写作和思维实验。

@sickn33
当面对两个或更多可以独立执行、无共享状态或顺序依赖的任务时使用。

@affaan-m
AI 辅助开发的回归测试策略。包括无数据库依赖的沙箱模式 API 测试、自动化缺陷检查工作流,以及针对同一模型编写和审查代码时盲点的检测模式。

@sickn33
当用户需要创建或配置 agents.md 文件时使用此技能。

@sickn33
工具是 AI 代理与外部世界交互的方式。帮助设计和构建高质量的代理工具。

@affaan-m
AI 代理故障的结构化自调试工作流,包含捕获、诊断、受控恢复和内省报告四个阶段。