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浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
GitHub 仓库审计、清理、PR 审查和竞品分析的 7 阶段超级工作流。

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RAG(检索增强生成)实现工作流,涵盖嵌入选择、向量数据库搭建、分块策略和检索优化。

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电力和天然气采购的编码化专业知识,涵盖费率优化、需量电费管理、可再生能源 PPA 评估和多设施能源成本管理。

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每个产品都将由 AI 驱动。帮助构建 AI 原生产品的策略和实践。

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Azure AI Search Python SDK。用于向量搜索、混合搜索、语义排序、索引和技能集。

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强制要求:每次代码变更后运行适当的验证工具。在代码无错误之前不结束任务。

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精通 Go 1.21+,涵盖现代模式、高级并发、性能优化和生产级微服务。

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Azure Blob Storage Python SDK。用于上传、下载、列举 Blob、管理容器和 Blob 生命周期。

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检测并改写 AI 风格的中文文本,提供评分、人性化改写、学术 AIGC 降重和风格转换的实用工作流。适用于去AI味、降AIGC、去除AI痕迹、论文降重、知网检测、维普检测等场景。

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Qiskit 是全球最流行的开源量子计算框架,下载量超 1300 万。构建量子电路、硬件优化、在模拟器或真实量子计算机上执行并分析结果。支持 IBM Quantum(100+ 量子比特)、IonQ、Amazon Braket 等。

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构建 LLM 应用的生产级模式,灵感来自 Dify 和行业最佳实践。

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Azure Application Insights .NET SDK。应用性能监控和可观测性资源管理。

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将输入转换为干净、结构化、层次分明的要点,用于摘要、笔记和结构化思考。

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将行为科学和心智模型应用于营销决策,使用心理杠杆和可行性评分系统进行优先级排序。

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构建生产级 LLM 应用、高级 RAG 系统和智能代理。实现向量搜索、多模态 AI、代理编排和企业 AI 集成。

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深度研究和写作工具的核心技能——结合 AI 驱动的深度研究和格式良好的书面输出。每份文档都有全面的文献搜索和经过验证的引用支撑。

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LLM 运维——RAG、嵌入、向量数据库、微调、高级提示工程、LLM 成本、质量评估和生产级 AI 架构。

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SymPy 是一个 Python 符号数学库,使用数学符号而非数值近似进行精确计算。

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清晰度门控,确保在执行前需求和意图足够明确。

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使用 Manifest V3 构建 Chrome 扩展的专家。涵盖后台脚本、Service Worker、内容脚本和跨上下文通信。

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Apple 人机界面指南(HIG)交互和用户体验模式。

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RAG(检索增强生成)系统构建专家。精通向量数据库、嵌入模型、检索策略和生成管道优化。

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适用于 Rust 的 Azure Key Vault Secrets SDK。用于存储和检索密钥、密码和 API 密钥。

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使用 MLflow、Kubeflow 和现代 MLOps 工具构建全面的 ML 管道、实验追踪和模型注册表。