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name: humanize-chinese description: 检测并改写 AI 风格的中文文本，提供评分、人性化改写、学术 AIGC 降重和风格转换的实用工作流。适用于用户要求去AI味、降AIGC、去除AI痕迹、论文降重、知网检测、维普检测、humanize chinese、detect AI text 或让中文文本更自然时使用。 category: content risk: safe source: community tags:

• chinese
• writing
• editing
• aigc
• academic
• style-transfer date_added: "2026-04-03"

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中文人性化改写

当你需要检测 AI 风格的中文写作、将其改写得更自然、降低学术论文中的 AIGC 信号，或将文本转换为特定的中文写作风格时，使用此技能。

适用场景

• 用户说"去AI味"、"降AIGC"、"去除AI痕迹"、"让文字更自然"、"改成人话"或"降低AI率"时使用
• 用户想要检查中文文本是否存在 AI 写作模式或可疑措辞时使用
• 用户想要针对知网、维普或万方风格检测进行学术论文 AIGC 降重时使用
• 用户想要将中文文本改写为不同风格时使用，如"zhihu"、"xiaohongshu"、"wechat"、"weibo"、"literary"或"academic"

核心工作流

1. 先检测再改写

从识别最明显的 AI 标记开始，而不是盲目改写：

• 僵硬的"首先/其次/最后"结构
• 机械化的连接词，如"综上所述"、"值得注意的是"、"由此可见"
• 信息密度低的抽象宏大措辞
• 重复的句子节奏和段落长度
• 听起来过于完整、过于确定或过于模板化的学术文章

如果用户提供了短样本，在改写之前直接指出可疑短语。

2. 以最小有效幅度改写

优先进行针对性改写而非全文重写：

• 删除公式化连接词，而不是改写每一句话
• 变化句子长度和段落节奏
• 替换重复的动词和名词短语
• 尽可能用具体观察替换抽象总结
• 保持原始论点、事实、引用和术语不变

3. 验证结果

改写后，验证文本：

• 仍然表达相同的意思
• 听起来不那么模板化
• 使用更自然的节奏
• 没有引入事实偏差
• 保持目标受众的正确语域

对于学术文本，保持学术语调。不要过度口语化。

可选 CLI 流程

如果用户有源工具包的本地克隆，以下示例很有用：

python3 scripts/detect_cn.py text.txt -v
python3 scripts/compare_cn.py text.txt -a -o clean.txt
python3 scripts/academic_cn.py paper.txt -o clean.txt --compare
python3 scripts/style_cn.py text.txt --style xiaohongshu -o out.txt

可用时使用此 CLI 序列：

1. 检测并检查可疑句子
2. 改写或对比
3. 对清理后的文件重新运行检测
4. 可选转换为目标风格

手动改写手册

如果脚本不可用，使用此手动流程。

常见 AI 标记

• 感觉过于对称的编号或镜像结构
• 不增加任何意义的填充过渡
• 重复的套话短语
• 过于均匀的句子长度
• 听起来最终、精致且无风险的结论

改写手法

• 首先删除弱过渡
• 将重复短语压缩为一个更有力的句子
• 在自然转折处断句，而不是强制使用长平衡结构
• 当短句感觉机械时合并它们
• 用具体措辞替换泛泛的抽象表达
• 引入轻微的节奏变化，使文章不会以恒定节拍行进

学术 AIGC 降重

对于论文、报告或学位论文：

• 保持学科特定术语不变
• 用更扎实的学术措辞替换 AI 学术套话
• 在适当的地方用适度的对冲减少绝对确定性
• 变化段落结构，使每个部分不像同一模板
• 如果结论感觉不自然地完整，添加局限性或不确定性

更安全的方向变更示例：

• "本文旨在" → "本文尝试"或"本研究关注"
• "具有重要意义" → "值得关注"或"有一定参考价值"
• "研究表明" → "前人研究发现"或"已有文献显示"

不要编造引用、证据或数据。

风格转换

仅在基础文本可读且自然之后使用风格转换。

源工作流支持的风格方向：

• casual（口语化）
• zhihu（知乎风格）
• xiaohongshu（小红书风格）
• wechat（微信公众号风格）
• academic（学术风格）
• literary（文学风格）
• weibo（微博风格）

切换风格时，保持用户的意思稳定，只改变语调、结构和表面措辞。

输出规则

• 展示你发现的主要 AI 风格模式
• 用 1-3 个简短要点解释改写策略
• 返回改写后的中文文本
• 如有帮助，附上关于剩余薄弱点的简短说明

来源

改编自 voidborne-d/humanize-chinese 项目及其用于中文 AI 文本检测和改写的 CLI/脚本工作流。

限制

• 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来要求澄清。