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浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
创建和编辑 Obsidian 风格 Markdown,支持 Wikilinks、嵌入、Callouts、属性和其他 Obsidian 特有语法。适用于在 Obsidian 中处理 .md 文件。

@sickn33
将 MongoDB Atlas 组织作为 Azure ARM 资源管理,通过 Azure Marketplace 统一计费。

@sickn33
世界级医院 IT 管理顾问,专注于临床安全、数字成熟度(HIMSS/ONA/JCI)和 HIS/PEP 生态系统。

@affaan-m
论文、提案、文献综述、方法部分、证据质量、引用支持和研究写作反馈的结构化学术评估。

@sickn33
按照 Sentry 品牌指南撰写文案。适用于编写 UI 文本、错误消息、空状态、引导流程、404 页面、文档、营销文案或任何面向用户的内容。

@affaan-m
创建 CodeTour .tour 文件 — 面向特定角色的、带真实文件和行锚点的分步演练。用于入职导览、架构演练、PR 导览和 RCA 导览。

@sickn33
在研究和写作过程中系统性地管理引用。

@sickn33
分析皮肤健康数据,识别皮肤问题模式,评估皮肤健康状况。支持与营养、慢性病和药物数据的关联分析

@sickn33
AI 操作模式(头脑风暴、实现、调试、审查、教学、发布、编排)。用于根据任务类型调整行为

@sickn33
代码重构专家,专精清洁代码原则、SOLID 设计模式和现代软件工程最佳实践。分析并重构代码以提升质量、可维护性和性能

@sickn33
开发者体验专家。改进工具链、项目设置和工作流。适合在设置新项目、收到团队反馈或发现开发摩擦时主动使用

@affaan-m
在逻辑间隔点建议手动上下文压缩,以在任务阶段间保留上下文,而非依赖任意的自动压缩

@sickn33
为事件溯源系统设计和实现事件存储。适用于构建事件溯源基础设施、选择事件存储技术或实现事件持久化模式

@sickn33
将一行目标转化为任何编码代理都能冷启动执行的分步构建计划。每步包含自包含的上下文简报——新会话中的全新代理无需阅读前序步骤即可接手任意步骤

@sickn33
文档生成工作流,涵盖 API 文档、架构文档、README 文件、代码注释和技术写作

@sickn33
分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。

@sickn33
性健康分析器

@sickn33
经过验证的 n8n 工作流架构模式。

@sickn33
食品数据库查询,用于检索营养信息、食品成分和膳食数据。

@affaan-m
ECC 的证据优先自动化清单和重叠审计工作流。适用于用户需要了解哪些作业、Hook、连接器、MCP 服务器或封装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失的。