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name: citation-management description: "在研究和写作过程中系统地管理引用文献。" license: MIT License metadata: skill-author: K-Dense Inc. risk: unknown source: community

引用文献管理

概述

在研究和写作过程中系统地管理引用文献。本技能提供搜索学术数据库（Google Scholar、PubMed）、从多个来源（CrossRef、PubMed、arXiv）提取准确元数据、验证引用信息以及生成正确格式化的BibTeX条目的工具和策略。

对于维护引用准确性、避免参考文献错误和确保可重复研究至关重要。可与literature-review技能无缝集成，实现完整的研究工作流程。

何时使用本技能

在以下情况使用本技能：

• 在Google Scholar或PubMed上搜索特定论文
• 将DOI、PMID或arXiv ID转换为正确格式化的BibTeX
• 提取引用的完整元数据（作者、标题、期刊、年份等）
• 验证现有引用的准确性
• 清理和格式化BibTeX文件
• 查找特定领域的高引用论文
• 验证引用信息是否与实际出版物匹配
• 为手稿或论文构建参考文献目录
• 检查重复引用
• 确保引用格式一致

科学示意图视觉增强

使用本技能创建文档时，请始终考虑添加科学图表和示意图以增强视觉传达。

如果您的文档尚未包含示意图或图表：

• 使用 scientific-schematics 技能生成AI驱动的出版级图表
• 只需用自然语言描述您想要的图表
• Nano Banana Pro将自动生成、审查和优化示意图

对于新文档： 默认应生成科学示意图，以可视化方式表示文本中描述的关键概念、工作流程、架构或关系。

如何生成示意图：

python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png

AI将自动：

• 创建具有正确格式的出版级图像
• 通过多次迭代进行审查和优化
• 确保可访问性（色盲友好、高对比度）
• 将输出保存在figures/目录中

何时添加示意图：

• 引用工作流程图
• 文献搜索方法流程图
• 参考文献管理系统架构图
• 引用样式决策树
• 数据库集成图
• 任何受益于可视化的复杂概念

有关创建示意图的详细指导，请参阅scientific-schematics技能文档。

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核心工作流程

引用管理遵循系统化流程：

阶段1：论文发现与搜索

目标：使用学术搜索引擎查找相关论文。

Google Scholar搜索

Google Scholar提供跨学科最全面的覆盖范围。

基本搜索：

# Search for papers on a topic
python scripts/search_google_scholar.py "CRISPR gene editing" \
  --limit 50 \
  --output results.json

# Search with year filter
python scripts/search_google_scholar.py "machine learning protein folding" \
  --year-start 2020 \
  --year-end 2024 \
  --limit 100 \
  --output ml_proteins.json

高级搜索策略（参见 references/google_scholar_search.md）：

• 使用引号进行精确短语搜索："deep learning"
• 按作者搜索：author:LeCun
• 在标题中搜索：intitle:"neural networks"
• 排除术语：machine learning -survey
• 使用排序选项查找高引用论文
• 按日期范围筛选以获取最新研究

最佳实践：

• 使用具体、有针对性的搜索词
• 包含关键技术术语和缩写
• 对快速发展的领域按近年筛选
• 查看"被引用"以找到开创性论文
• 导出顶部结果以供进一步分析

PubMed搜索

PubMed专注于生物医学和生命科学文献（3500万+引用）。

基本搜索：

# Search PubMed
python scripts/search_pubmed.py "Alzheimer's disease treatment" \
  --limit 100 \
  --output alzheimers.json

# Search with MeSH terms and filters
python scripts/search_pubmed.py \
  --query '"Alzheimer Disease"[MeSH] AND "Drug Therapy"[MeSH]' \
  --date-start 2020 \
  --date-end 2024 \
  --publication-types "Clinical Trial,Review" \
  --output alzheimers_trials.json

高级PubMed查询（参见 references/pubmed_search.md）：

• 使用MeSH术语："Diabetes Mellitus"[MeSH]
• 字段标签："cancer"[Title]、"Smith J"[Author]
• 布尔运算符：AND、OR、NOT
• 日期筛选：2020:2024[Publication Date]
• 出版类型："Review"[Publication Type]
• 结合E-utilities API实现自动化

最佳实践：

• 使用MeSH浏览器查找正确的受控词汇
• 构建复杂查询在PubMed中