
关于
论文、提案、文献综述、方法部分、证据质量、引用支持和研究写作反馈的结构化学术评估。
name: scholar-evaluation description: 针对论文、提案、文献综述、方法部分、证据质量、引用支持和研究写作反馈的结构化学术作品评估。 origin: community
学术评估
使用此技能通过可重复的评分标准评估学术或科学作品。
何时使用
- 审阅研究论文、提案、学位论文章节或文献综述。
- 检查论断是否有引用证据支持。
- 评估方法论、研究设计、分析或局限性。
- 比较两篇或多篇论文的质量或相关性。
- 为修订提供结构化反馈。
评估范围
首先确定评估对象:
- 实证研究论文
- 理论论文
- 技术报告
- 系统性或叙述性文献综述
- 研究提案
- 学位论文章节
- 会议摘要或短文
然后选择范围:
- 全面评估:所有评分维度
- 定向评估:一到两个维度,如方法或引用
- 比较评估:用同一标准对多篇作品排名
评分标准
对每个适用维度从1到5打分:
- 5:优秀;清晰、严谨、可直接发表
- 4:良好;需要小幅改进
- 3:合格;有明显不足但可用
- 2:较弱;需要大幅修订
- 1:较差;存在重大有效性或清晰度问题
不适用的维度使用 N/A。
1. 问题与研究问题
- 问题是否清晰具体?
- 贡献是否有意义?
- 范围和假设是否明确?
- 研究问题是否与声称的贡献匹配?
2. 文献与背景
- 是否涵盖了相关的先前工作?
- 是否进行了综合而非仅仅罗列来源?
- 是否准确识别了研究空白?
- 近期文献和基础文献是否平衡?
3. 方法论
- 方法是否能回答研究问题?
- 设计选择是否有理据?
- 变量、数据集、参与者或材料是否描述清楚?
- 其他研究者能否重现该工作?
- 是否承认了伦理和实际约束?
4. 数据与证据
- 数据来源是否可信且适当?
- 样本量或语料覆盖是否充分?
- 纳入、排除和预处理决策是否有记录?
- 是否讨论了缺失数据和偏差风险?
5. 分析
- 统计、定性或计算方法是否适当?
- 基线和对照是否公平?
- 是否在需要时包含了不确定性、敏感性或稳健性检验?
- 是否考虑了替代解释?
6. 结果与解释
- 结果是否清晰呈现?
- 论断是否在证据范围内?
- 图表和指标是否易于理解?
- 是否诚实处理了阴性或零结果?
7. 局限性与效度威胁
- 局限性是否具体而非笼统?
- 是否涉及内部、外部、构念和结论效度风险?
- 论文是否区分了推测与已证实的结果?
8. 写作与结构
- 论证是否易于跟随?
- 各部分是否围绕研究问题组织?
- 定义和符号是否清晰?
- 语气是否精确且学术化?
9. 引用
- 引用的论文是否支持所附论断?
- 是否尽可能使用了一手来源?
- 综述是否标注为综述?
- 预印本是否标注为预印本?
- 引用元数据和链接是否正确?
审阅流程
- 阅读摘要、引言、图表和结论,了解声称的贡献。
- 阅读方法和结果,评估证据质量。
- 将最强论断与引用来源进行核对。
- 对每个适用维度打分。
- 将关键阻碍问题与修订建议分开。
- 以具体的下一步编辑建议结束。
输出模板
# 学术评估:<评估对象>
## 总体评价
- 总分:<1-5 或 N/A>
- 置信度:<高 | 中 | 低>
- 摘要:<3-5句话>
## 维度评分
| 维度 | 分数 | 证据 | 修订优先级 |
| --- | ---: | --- | --- |
| 问题与研究问题 | | | |
| 文献与背景 | | | |
| 方法论 | | | |
| 数据与证据 | | | |
| 分析 | | | |
| 结果与解释 | | | |
| 局限性 | | | |
| 写作与结构 | | | |
| 引用 | | | |
## 关键问题
## 建议修订
## 需要核实的证据
常见陷阱
- 不要用分数代替具体反馈。
- 不要因论文省略了其范围之外的维度而扣分。
- 不要将引用次数、发表期刊或作者声誉视为质量证明。
- 不要仅因论断出现在摘要中就接受无支持的论断。
兼容工具
Claude CodeCursor
标签
通用
