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浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@affaan-m
使用 SHA-256 内容哈希缓存昂贵的文件处理结果 — 路径无关、自动失效、具有服务层分离。

@sickn33
代理行为审计器,审查和验证 AI 代理执行的操作是否安全合规。

@sickn33
从任何数据仓库向 Monte Carlo 推送元数据、血缘关系和查询日志的专家指南。

@affaan-m
Claude Code 的持久化项目记忆。会话启动时自动加载项目上下文,跟踪带 Git 活动的会话,并写入原生记忆。命令运行确定性 Node.js 脚本 — 行为跨模型版本一致。

@sickn33
完整的 Telegram Bot API 集成。包括 BotFather 设置、消息、Webhook、内联键盘、群组、频道。提供 Node.js 和 Python 样板代码。

@sickn33
撰写能获得回复的 B2B 冷邮件和跟进序列。适用于创建外呼开发邮件、SDR 触达、个性化开场白、主题行、CTA 和多触点跟进序列。

@affaan-m
退货和逆向物流管理,涵盖退货政策设计、退货流程优化和库存回收策略。

@sickn33
适用于改进任何 LLM 的提示词。应用经过验证的提示工程技术来提升输出质量、减少幻觉和降低 token 使用量。

@affaan-m
撰写文章、指南、博客、教程、Newsletter 和其他长篇内容,使用从提供的示例或品牌指南中提取的独特声音。适用于用户需要超过一段的精美书面内容,特别是需要声音一致性、结构和可信度时。

@sickn33
实用、无术语的函数式编程指南 — 80/20 方法,无需学术开销即可获得成果。

@sickn33
在当前会话中使用独立任务执行实施计划时使用。

@sickn33
涵盖识别适合 LLM 处理的任务、设计有效项目架构和使用代理辅助开发快速迭代的原则。

@sickn33
心理兼容性匹配 — 通过经过验证的心理测量学找到联合创始人、合作者和朋友。

@sickn33
使用基于研究的 PERT 统计和校准反馈循环估算 AI 辅助和人机混合开发工作量。

@affaan-m
编码代理(Claude Code、Aider、Codex 等)在自定义任务上的对比评测,包含通过率、成本、时间和一致性指标。

@sickn33
为课堂、派对和活动规划基于谜题的活动,提供预配置的生成器链接。

@sickn33
针对 AI 生成的 GitHub 项目的人工审查工作流,包含基于规格的反馈、安全审查和来自 Vibers 服务的后续 PR。

@sickn33
司法和法外拍卖公告的分析与审计。隐藏风险、危险条款、债务、占用人和机会分类。

@sickn33
精通本地 LLM 推理、模型选择、VRAM 优化和使用 Ollama、llama.cpp、vLLM 和 LM Studio 的本地部署。精通量化格式(GGUF、EXL2)和本地 AI 隐私。

@sickn33
Makepad 字体系统参考,用于 Rust 原生 UI 框架中的字体配置和渲染。

@sickn33
上下文是推理时语言模型可用的完整状态。包括模型生成响应时可关注的所有内容:系统指令、工具定义、检索文档、消息历史和工具输出。

@affaan-m
审计 Claude Code 上下文窗口在代理、技能、MCP 服务器和规则间的消耗。识别膨胀、冗余组件,并生成优先级排序的 token 节省建议。

@sickn33
生成全面的投资者就绪商业案例文档,包含市场分析、财务预测和竞争定位。

@sickn33
TDD 工作流循环技能,指导完整的红-绿-重构测试驱动开发周期。