
关于
通过 Exa MCP 进行神经搜索,覆盖网页、代码和企业研究。适用于用户需要网页搜索、代码示例、企业情报、人物查找或使用 Exa 神经搜索引擎进行 AI 深度研究。
name: exa-search description: 通过 Exa MCP 进行神经搜索,用于网页、代码和公司研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人员查找或使用 Exa 神经搜索引擎进行 AI 驱动的深度研究时使用。 origin: ECC
Exa 搜索
易漂移技能。 Exa MCP 工具名称、参数和账户限制可能会变化。在依赖特定搜索模式、类别或实时抓取行为之前,请确认暴露的工具接口和当前 Exa 文档。
通过 Exa MCP 服务器进行网页内容、代码、公司和人员的神经搜索。
何时激活
- 用户需要当前的网页信息或新闻
- 搜索代码示例、API 文档或技术参考
- 研究公司、竞争对手或市场参与者
- 查找某个领域的专业人士或人员
- 为任何开发任务运行背景研究
- 用户说"搜索"、"查找"、"找到"或"最新的是什么"
MCP 要求
必须配置 Exa MCP 服务器。添加到 ~/.claude.json:
"exa-web-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "exa-mcp-server"],
"env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" }
}
在 exa.ai 获取 API 密钥。
此仓库当前的 Exa 设置记录了此处暴露的工具接口:web_search_exa 和 get_code_context_exa。
如果你的 Exa 服务器暴露了其他工具,在文档或提示中依赖它们之前请验证其确切名称。
核心工具
web_search_exa
用于当前信息、新闻或事实的通用网页搜索。
web_search_exa(query: "latest AI developments 2026", numResults: 5)
参数:
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| query | string | 必需 | 搜索查询 |
| numResults | number | 8 | 结果数量 |
| type | string | auto | 搜索模式 |
| livecrawl | string | fallback | 需要时优先实时抓取 |
| category | string | 无 | 可选焦点,如 company 或 research paper |
get_code_context_exa
从 GitHub、Stack Overflow 和文档站点查找代码示例和文档。
get_code_context_exa(query: "Python asyncio patterns", tokensNum: 3000)
参数:
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| query | string | 必需 | 代码或 API 搜索查询 |
| tokensNum | number | 5000 | 内容 token 数(1000-50000) |
使用模式
快速查找
web_search_exa(query: "Node.js 22 new features", numResults: 3)
代码研究
get_code_context_exa(query: "Rust error handling patterns Result type", tokensNum: 3000)
公司或人员研究
web_search_exa(query: "Vercel funding valuation 2026", numResults: 3, category: "company")
web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in AI safety researchers Anthropic", numResults: 5)
技术深入研究
web_search_exa(query: "WebAssembly component model status and adoption", numResults: 5)
get_code_context_exa(query: "WebAssembly component model Rust example", tokensNum: 5000)
最佳实践
- 具体查询:使用精确的技术术语而非模糊描述
- 适当的结果数量:快速查找用 3 个,研究用 5-8 个
- 代码搜索:使用
get_code_context_exa获取实际代码片段 - 公司研究:添加
category: "company"以获得更好的结果 - 时效性:在查询中包含年份以获取最新信息
限制
- 需要有效的 Exa API 密钥
- 速率限制取决于 Exa 计划
- 实时抓取可能较慢但更新鲜
- 某些内容可能在付费墙后面
