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name: startup-business-analyst-market-opportunity description: '生成包含TAM/SAM/SOM计算的综合市场机会分析' risk: unknown source: community date_added: '2026-02-27'

市场机会分析

为初创企业生成综合市场机会分析，包括使用自下而上和自上而下方法论的总可寻址市场（TAM）、可服务可用市场（SAM）和可服务可获得市场（SOM）计算。

何时使用此技能

• 处理市场机会分析任务或工作流时
• 需要市场机会分析的指导、最佳实践或检查清单时

不适用场景

• 任务与市场机会分析无关时
• 需要此范围之外的其他领域或工具时

操作说明

• 明确目标、约束条件和所需输入。
• 应用相关最佳实践并验证结果。
• 提供可执行的步骤和验证方法。
• 如需详细示例，请打开 resources/implementation-playbook.md。

此命令的功能

此命令引导完成交互式市场规模评估流程：

1. 定义目标市场和客户细分
2. 收集相关市场数据
3. 使用自下而上方法论计算TAM
4. 通过自上而下分析进行验证
5. 使用适当过滤器缩小到SAM
6. 估算现实的SOM（3-5年机会）
7. 以格式化报告呈现发现

Claude操作指南

当调用此命令时，按以下步骤执行：

步骤1：收集背景信息

向用户询问关键信息：

• 产品/服务描述： 解决什么问题？
• 目标客户： 理想客户是谁？（行业、规模、地理位置）
• 商业模式： 定价如何运作？（订阅、交易等）
• 阶段： 公司处于什么阶段？（预发布、种子轮、A轮）
• 地理范围： 初始目标市场（美国、北美、全球）

步骤2：激活market-sizing-analysis技能

market-sizing-analysis技能提供全面的方法论。参考它获取：

• 自下而上计算框架
• 自上而下验证方法
• 行业特定模板
• 数据源推荐

步骤3：进行自下而上分析

B2B/SaaS场景：

1. 定义客户细分（公司规模、行业、用例）
2. 估算每个细分中的公司数量
3. 确定每个细分的平均合同价值（ACV）
4. 计算TAM：Σ（细分规模 × ACV）

消费者/平台场景：

1. 定义目标用户人口统计
2. 估算总可寻址用户数
3. 确定每用户平均收入（ARPU）
4. 计算TAM：总用户数 × ARPU × 频率

交易/电商场景：

1. 估算总交易量（GMV）
2. 确定抽成率或利润率
3. 计算TAM：总GMV × 抽成率

步骤4：收集市场数据

使用可用工具进行研究：

• WebSearch： 查找行业报告、市场规模估算、上市公司数据
• 引用所有来源，附URL和发布日期
• 清晰记录假设

推荐数据源（来自技能）：

• 政府数据（人口普查、劳工统计局）
• 行业报告（Gartner、Forrester、Statista）
• 上市公司文件（10-K报告）
• 行业协会
• 学术研究

步骤5：自上而下验证

验证自下而上的计算：

1. 从研究中找到总市场品类规模
2. 应用地理过滤器
3. 应用细分/产品过滤器
4. 与自下而上的TAM比较（应在30%以内）

如果差异>30%，调查并解释差异原因。

步骤6：计算SAM

应用现实过滤器缩小TAM：

• 地理： 实际可服务的区域
• 产品能力： 服务所需的功能
• 市场就绪度： 准备采用的客户
• 可寻址转换： 能够触达和转化的

公式：

SAM = TAM × Geographic % × Product Fit % × Market Readiness %

步骤7：估算SOM

计算现实可获得的市场份额：

保守方法（推荐）：

• 第3年：SAM的2-3%
• 第5年：SAM的4-6%

考虑因素：

• 竞争强度
• 可用资源（资金、团队）
• 市场推广有效性
• 差异化优势

步骤8：创建市场规模报告

生成包含以下内容的综合Markdown报告：

第1部分：执行摘要

• 一段话概述市场机会
• TAM/SAM/SOM核心数据

第2部分：市场定义

• 解决的问题
• 目标客户画像
• 地理范围
• 时间跨度

第3部分：自下而上分析

• 客户细分分解
• 带来源的细分规模
• 带公式的TAM计算
• 记录的假设

第4部分：自上而下验证

• 行业品类和规模
• 过滤器应用
• 验证后的TAM
• 与自下而上的比较

第5部分：SAM计算

• 应用的过滤器及理由
• SAM公式和结果
• 细分级别分解

第6部分：SOM预测

• 市场份额假设
• 第3年和第5年估算
• 客户