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name: recallmax description: "免费 — 神级 AI 代理长上下文记忆。注入 500K-1M 干净 token，自动摘要并保留语气/意图，将 14 轮历史压缩为 800 token。" category: memory risk: safe source: community date_added: "2026-03-13" author: christopherlhammer11-ai tags: [memory, context, rag, summarization, compression, long-context, agent-infrastructure] tools: [claude, cursor, codex, gemini, copilot, windsurf, antigravity, grok]

RecallMax — 神级长上下文记忆

概述

RecallMax 大幅增强 AI 代理的记忆能力。注入 500K 到 1M 干净 token 的外部上下文而不产生幻觉漂移。自动摘要对话同时保留语气、讽刺和意图。将多轮历史压缩为高密度 token 序列。

永久免费。由 Genesis Agent Marketplace 构建。

安装

npx skills add christopherlhammer11-ai/recallmax

使用场景

• 当代理在长对话（50+ 轮）中丢失上下文时使用
• 当将大型 RAG/外部文档注入代理上下文时使用
• 当需要压缩对话历史而不丢失含义时使用
• 当在长线程中事实核查声明时使用
• 用于任何需要记住所有内容的代理

工作原理

步骤 1：上下文注入

RecallMax 将外部上下文（文档、RAG 结果、先前对话）干净地注入代理的工作记忆。与简单拼接不同，它：

• 去重重叠内容
• 保留来源归属
• 防止上下文污染导致的幻觉漂移

步骤 2：自适应摘要

随着对话增长，RecallMax 自动摘要较早的轮次，同时保留：

• 语气 — 讽刺、正式、紧迫
• 意图 — 用户实际想要什么 vs 他们说了什么
• 关键事实 — 数字、名称、决定、承诺
• 情感基调 — 沮丧、兴奋、困惑

步骤 3：历史压缩

将 14 轮对话历史压缩为约 800 个高密度 token，保留完整语义含义。压缩输出可在需要时重新展开。

步骤 4：事实验证

内置对话上下文中争议性或模糊声明的交叉引用检查。标记矛盾和无支持的断言。

最佳实践

• ✅ 在长时间运行的代理会话开始时使用 RecallMax
• ✅ 对超过 20 轮的对话启用自动摘要
• ✅ 在达到上下文窗口限制前使用压缩
• ✅ 让事实验证器在高风险输出上运行
• ❌ 不要在未去重的情况下注入未审查的外部内容
• ❌ 不要跳过摘要而依赖原始截断

相关技能

• @tool-use-guardian - 工具调用可靠性包装器（同样来自 Genesis Marketplace 的免费工具）

链接

• 仓库： https://github.com/christopherlhammer11-ai/recallmax
• 市场： https://genesis-node-api.vercel.app
• 浏览技能： https://genesis-marketplace.vercel.app

限制

• 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来寻求澄清。