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name: occupational-health-analyzer description: 分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。 allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write, Edit risk: unknown source: community

职业健康分析技能

使用场景

• 需要评估工作相关健康风险、人机工程问题或职业健康趋势时使用。
• 任务涉及久坐、视屏终端、倒班、重复性劳损或工作压力等职业风险分析。
• 用户请求职业健康评估、工作环境改进建议或职业病风险预警时使用。

核心功能

职业健康分析技能提供全面的职业健康数据分析功能，帮助用户追踪工作相关健康问题、识别职业健康风险、评估工作环境人机工程水平和优化职业健康。

主要功能模块：

1. 职业健康风险评估 - 久坐、视屏终端、倒班工作、重复性劳损、工作压力等多维度风险评估
2. 工作相关问题追踪 - 颈肩腰腿痛、眼疲劳、腕管综合征等症状监测
3. 人机工程评估 - 工作站、椅子、显示器、键盘、环境等全方位评估
4. 职业病筛查 - 基于工作类型的职业病风险评估和筛查建议
5. 趋势分析 - 症状发展、改善效果、风险变化趋势
6. 关联分析 - 与睡眠、运动、心理健康、慢性病模块的关联分析
7. 个性化建议 - 工作姿势、休息提醒、设备建议、环境优化
8. 预警系统 - 高风险模式、症状恶化、职业病风险预警

触发条件

技能在以下情况下自动触发：

1. 用户使用 /work trend 查看职业健康趋势
2. 用户使用 /work status 查看综合健康状态
3. 用户使用 /work recommend 获取改进建议
4. 用户使用 /work assess 进行综合评估
5. 用户使用 /work issue 记录问题后的分析
6. 用户使用 /work ergonomic 进行人机工程评估后的分析

医学安全边界

本技能不能做的事：

• 不进行职业病诊断
• 不出具职业病诊断证明
• 不替代工作场所健康监护
• 不预测疾病发展
• 不处理急性健康危机

本技能能做的事：

• 职业健康风险评估和筛查
• 工作相关症状识别和追踪
• 人机工程评估和改进建议
• 职业病风险预警
• 工作环境改善建议
• 健康记录保存（就医时参考）
• 与其他健康数据的关联分析

执行步骤

第1步：数据读取

读取职业健康数据文件：

• data-example/occupational-health-tracker.json - 主职业健康档案

数据验证：

• 检查文件是否存在
• 验证数据结构完整性
• 确认有足够的数据点进行分析

第2步：职业健康风险评估

久坐风险评估

评分维度（每个维度0-10分）：

1. 每天久坐时间

   • 大于8小时：10分
   • 6-8小时：7分
   • 4-6小时：4分
   • 小于4小时：1分

2. 休息频率

   • 无休息：10分
   • 每3小时以上：8分
   • 每2小时：5分
   • 每小时：2分

3. 每周运动时间

   • 0分钟：10分
   • 少于60分钟：7分
   • 60-150分钟：4分
   • 大于150分钟：1分

4. 现有症状严重程度

   • 严重症状：10分
   • 中度症状：7分
   • 轻度症状：4分
   • 无症状：1分

总分计算：

total_score = sedentary_time + break_frequency + exercise_time + existing_symptoms
range: 4-40

风险等级判定：

• 低风险：4-13分
• 中风险：14-26分
• 高风险：27-40分

视屏终端风险评估

评分维度（每个维度0-10分）：

1. 每天屏幕时间

   • 大于8小时：10分
   • 6-8小时：7分
   • 4-6小时：4分
   • 小于4小时：1分

2. 20-20-20法则遵守情况

   • 从不遵守：10分
   • 偶尔遵守：6分
   • 经常遵守：3分
   • 总是遵守：1分

3. 照明条件

   • 很差：10分
   • 较差：7分
   • 一般：4分
   • 良好：1分

4. 眼部症状严重程度

   • 严重症状：10分
   • 中度症状：7分
   • 轻度症状：4分
   • 无症状：1分

总分计算和风险等级判定同久坐风险评估

综合风险评估

综合风险等级计算：

composite_risk = max(sedentary_risk, vdt_risk, shift_risk, strain_risk, stress_risk)

if multiple_high_risk_factors >= 27:
    risk_level += 1
if medium_risk_factors >= 3 and score in range(14, 27):
    risk_level += 1

第3步：人机工程评估

评估维度和评分

椅子评估（0-20分）：

adjustability: 0-5
lumbar_support: 0-5
seat_depth: 0-5
armrest: 0-5

显示器评估（0-20分）：

height: 0-7
distance: 0-7
angle: 0-6

键盘和鼠标评估（0-20分）：

keyboard_position: 0-5
mouse_position: 0-5
wrist_support: 0-10

工作台评估（0-20分）：

height: 0-10
space: 0-10

环境评估（0-20分）：

lighting: 0-7
noise: 0-7
temperature: 0-6

总分计算：

total = chair + monitor + keyboard_mouse + desk + environment
range: 0-100

rating:
  excellent: 0-20
  good: 21-40
  average: 41-60
  poor: 61-80
  very_poor: 81-100

第4步：职业病筛查

基于工作类型的筛查推荐

办公室工作：

required_checks:
  - vision_test: annually
  - musculoskeletal_assessment: annually

体力劳动：

required_checks:
  - musculoskeletal_assessment: annually
  - pulmonary_function: annually (dust environment)

倒班工作：

required_checks:
  - sleep_quality_assessment: every_6_months
  - mental_health_screening: annually

噪音环境工作：

required_checks:
  - hearing_test: annually

粉尘/化学环境工作：

required_checks:
  - pulmonary_function: annually
  - dermatology_screening: annually

第5步：关联分析

睡眠与职业健康关联

• 倒班工作与睡眠质量的相关性
• 睡眠不足与工作相关症状的关系

运动与职业健康关联

• 久坐工作与运动量的关系
• 运动与肌肉骨骼症状的关系

心理健康与职业健康关联

• 工作压力与心理状态的关系
• 职业健康问题与心理症状的关联

第6步：生成报告

输出包括：

• 职业健康状况摘要
• 风险评估结果和趋势
• 工作相关问题分析
• 人机工程评估结果
• 职业病筛查建议
• 与其他健康因素的关联分析
• 预警信息（如适用）
• 个性化建议和行动计划

输出格式

职业健康分析报告结构

# 职业健康分析报告

**报告日期**: YYYY-MM-DD
**分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD
**数据完整性**: 良好

**重要提示**：本报告仅供参考，不构成职业病诊断。

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## 1. 职业健康状况摘要

[整体评价：优秀/良好/一般/需改进/高风险]
- 综合风险等级：[低/中/高]
- 职业健康评分：X/100
- 人机工程评分：X/100
- 活跃问题数：X个
- 整体趋势：改善/稳定/恶化

## 2. 风险评估结果

### 久坐风险评估
**风险等级**: 低风险 | 中风险 | 高风险
**风险评分**: X/40
**建议**: [具体建议]

### 视屏终端风险评估
**风险等级**: 低风险 | 中风险 | 高风险
**风险评分**: X/40
**建议**: [具体建议]

## 3. 工作相关问题分析

### 当前活跃问题
- [问题1]: 严重程度、频率、持续时间
- [问题2]: 严重程度、频率、持续时间

### 症状趋势
- 改善的问题
- 稳定的问题
- 恶化的问题

## 4. 人机工程评估

**人机工程评分**: X/100
**评分等级**: 优秀/良好/一般/较差/差

### 改进建议
- 高优先级建议
- 中优先级建议
- 低优先级建议

## 5. 职业病筛查

### 推荐筛查
- [筛查项目1] - 建议时间
- [筛查项目2] - 建议时间

## 6. 综合建议

### 立即行动
- [行动项]

### 本周行动计划
- [行动项1]
- [行动项2]

### 预防措施
- [预防措施列表]

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**报告生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
**免责声明**：本报告仅供参考，不构成职业病诊断或治疗建议。

错误处理

数据文件不存在

error: occupational health data file not found
suggestion: use /work assess to create initial data

数据不足

warning: insufficient data for trend analysis
suggestion: at least 3 assessment records required

高风险预警

ALERT: high occupational disease risk

detected_high_risk_factors:
  - [list factors]

recommended_actions:
  1. seek medical attention for occupational disease diagnosis
  2. consult occupational medicine specialist
  3. consider work adjustments

数据源说明

主要数据源：

• data-example/occupational-health-tracker.json - 职业健康主数据

关联数据源：

• data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
• data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
• data-example/mental-health-tracker.json - 心理健康数据

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技能版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-08 维护者: WellAlly Tech

使用限制

• 仅在任务明确符合上述范围时使用本技能。
• 不要将输出视为专业医疗建议的替代品。