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name: bdistill-knowledge-extraction description: "从会话中的 AI 模型或通过 Ollama 从本地开源模型中提取结构化领域知识。无需 API 密钥。" category: ai-research risk: safe source: community date_added: "2026-03-20" author: FrancyJGLisboa tags: [ai, knowledge-extraction, domain-specific, data-moat, mcp, reference-data] tools: [claude, cursor, codex, copilot]

知识提取

从任何 AI 模型中提取结构化、质量评分的领域知识 — 从闭源模型的会话中提取（无需 API 密钥），或通过 Ollama 从本地开源模型中提取。

概述

bdistill 将你的 AI 订阅会话转化为不断积累的知识库。代理回答有针对性的领域问题，bdistill 对响应进行结构化和质量评分，输出累积成可搜索、可导出的参考数据集。

对抗模式会挑战代理的声明 — 强制要求证据、更正和承认局限性 — 产生经过验证的知识条目。

何时使用此技能

• 当你需要任何领域（医学、法律、金融、网络安全）的结构化参考数据时使用
• 当构建查找表、问答数据集或研究语料库时使用
• 当为传统 ML 模型（回归、分类 — 不是竞争性 LLM）生成训练数据时使用
• 当你想要跨模型比较领域知识时使用

工作原理

步骤 1：安装

pip install bdistill
claude mcp add bdistill -- bdistill-mcp   # Claude Code

步骤 2：在会话中提取知识

/distill medical cardiology                    # Preset domain
/distill --custom kubernetes docker helm       # Custom terms
/distill --adversarial medical                 # With adversarial validation

步骤 3：搜索、导出、积累

bdistill kb list                               # Show all domains
bdistill kb search "atrial fibrillation"       # Keyword search
bdistill kb export -d medical -f csv           # Export as spreadsheet
bdistill kb export -d medical -f markdown      # Readable knowledge document

输出格式

结构化参考 JSONL — 不是训练数据：

{
  "question": "What causes myocardial infarction?",
  "answer": "Myocardial infarction results from acute coronary artery occlusion...",
  "domain": "medical",
  "category": "cardiology",
  "tags": ["mechanistic", "evidence-based"],
  "quality_score": 0.73,
  "confidence": 1.08,
  "validated": true,
  "source_model": "Claude Sonnet 4"
}

表格式 ML 数据生成

为传统 ML 模型生成结构化训练数据：

/schema sepsis | hr:float, bp:float, temp:float, wbc:float | risk:category[low,moderate,high,critical]

导出为可直接用于 pandas/sklearn 的 CSV。每行追踪 source_model 用于跨模型分析。

本地模型提取 (Ollama)

用于本地运行的开源模型：

# Install Ollama from https://ollama.com
ollama serve
ollama pull qwen3:4b

bdistill extract --domain medical --model qwen3:4b

安全与安全性说明

• 会话内提取使用你现有的订阅 — 无需额外 API 密钥
• 本地提取完全在你的机器上通过 Ollama 运行
• 不会向外部服务发送数据
• 输出是参考数据，不是 LLM 训练格式

相关技能

• @bdistill-behavioral-xray - 透视模型的行为模式

限制

• 仅在任务明确匹配上述描述的范围时使用此技能。
• 不要将输出视为特定环境验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来寻求澄清。