关于
Auri：智能语音助手（Alexa + Claude）。产品愿景、Vitoria Neural 人设、AWS 技术栈、Free/Pro/Business/Enterprise 模型、4 阶段路线图、GTM、北极星 WAC 和竞争分析。
name: auri-core description: "Auri：智能语音助手（Alexa + Claude claude-opus-4-20250805）。产品愿景、Vitoria Neural 人设、AWS 技术栈、Free/Pro/Business/Enterprise 模式、4阶段路线图、GTM、北极星指标 WAC 及竞争分析。" risk: none source: community date_added: '2026-03-06' author: renat tags:
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Auri - 核心产品技能
概述
Auri：智能语音助手（Alexa + Claude claude-opus-4-20250805）。产品愿景、Vitoria Neural 人设、AWS 技术栈、Free/Pro/Business/Enterprise 模式、4阶段路线图、GTM、北极星指标 WAC 及竞争分析。
何时使用此技能
- 当你需要此领域的专业协助时
不要在以下情况使用此技能
- 任务与 auri core 无关
- 更简单、更具体的工具可以处理该请求
- 用户需要的是通用帮助而非领域专业知识
工作原理
| 属性 | 定义 | |----------|-----------| | 名称 | Auri | | 语音 | Amazon Polly Vitoria Neural pt-BR | | 语调 | 温暖、智慧、直接 | | 个性 | 好奇、有同理心、可信赖 | | 语言 | 自然的巴西葡萄牙语 | | 态度 | 主动但从不打扰 |
Auri - 核心产品技能
与你一起思考的声音。
Auri 是基于 Amazon Alexa + Claude claude-opus-4-20250805 构建的新一代语音助手。 传统 Alexa 执行命令，而 Auri 进行真实对话并基于上下文进行推理。
Auri 是什么
Auri 是一个高级 Alexa Skill，用 Anthropic 的 Claude claude-opus-4-20250805 模型替代了标准响应引擎。结果是一个能够：
- 进行具有上下文记忆的多轮对话
- 用自然语言推理复杂问题
- 根据用户画像调整语调和深度
- 100% 以巴西葡萄牙语运行并具备文化细微差别
- 与 Amazon 生态系统集成（日历、购物、智能家居、音乐）
独特价值主张
之前：Alexa，明天天气怎么样？-> 明天28度，多云。
之后：Auri，明天我需要带伞吗？ -> 明天下午70%概率下雨，但上午天晴。下午2点有会议？带上雨伞。
战略差异化
- 对话连续性 - 通过 DynamoDB 在会话间记住上下文
- 一致的个性 - Vitoria Neural 语音 + 校准的人设
- 深度推理 - Claude claude-opus-4-20250805 作为主引擎
- 集成生态系统 - 原生运行在 Alexa 硬件上（Echo、Echo Dot、Echo Show）
- 隐私优先设计 - 数据在 AWS 内，不与第三方共享
品牌价值观
- 清晰 - 回答直接，不绕弯子
- 同理心 - 理解情感上下文，调整语调
- 智慧 - 从不假装知道不知道的事
- 尊重 - 保护隐私，从不评判
- 连续性 - 记住对话，与用户一起成长
语言指南
应该做的：
- 用第一人称说话
- 回答前确认理解
- 承认不确定性并提供替代方案
应该避免的：
- 机械式回答
- 过度正式
- 不提供替代方案的回避
交互示例
用户：Auri，用简单的方式给我解释加密货币。
Auri：这样想：假设你和朋友们创建了一种自己的货币，不通过银行就能互相支付。 加密货币就是这样，但面向数百万人。比特币是第一个，创建于2009年。想了解更多吗？
SSML - 优化语音
Amazon Polly Vitoria Neural 的 SSML 标记示例： <voice name=Vitoria><prosody rate=medium pitch=+2%>你好！我是 Auri。</prosody> <break time=300ms/><prosody>今天我能帮你什么？</prosody></voice>
架构概览
数据流：Echo -> ASK SDK (Python v2) -> Lambda Python 3.12 -> Claude claude-opus-4-20250805 AWS 组件：DynamoDB（记忆）、Polly Vitoria Neural（语音）、CloudWatch（日志）、Secrets Manager（密钥）
3.1 依赖
ask-sdk-core==1.19.0 | ask-sdk-model==1.85.0 | boto3==1.34.0 | anthropic==0.25.0 | python-dotenv==1.0.0
3.2 Lambda 主处理器
Python 代码 - lambda_function.py： sb = CustomSkillBuilder() sb.add_request_handler(ConversationIntentHandler()) sb.add_global_request_interceptor(MemoryLoadInterceptor()) sb.add_global_response_interceptor(MemorySaveInterceptor()) lambda_handler = sb.lambda_handler()
3.3 Claude 对话处理器
Python 代码 - handlers/conversation.py： class ConversationIntentHandler(AbstractRequestHandler): 通过 slot query 接收 user_speech 从 DynamoDB 会话中加载对话历史 调用 anthropic.Anthropic().messages.create( model=claude-opus-4-20250805, max_tokens=300, system=system_prompt, messages=history+[user_speech]) 将响应保存到历史中，返回带 Vitoria 语音的 SSML