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浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
适用于 Java 的 Azure Monitor OpenTelemetry 导出器。将 OpenTelemetry 追踪、指标和日志导出到 Azure Monitor。

@sickn33
精通现代 JavaScript,涵盖 ES6+、异步模式和 Node.js API。处理 Promise、事件循环和浏览器/Node 兼容性。

@sickn33
使用 Bolt 框架构建 Slack 应用,支持 Python、JavaScript 和 Java。

@affaan-m
使用 tinystruct Java 框架开发的专家指导。适用于 tinystruct 代码库或基于 tinystruct 构建的项目——包括创建 Application 类、@Action 映射路由、单元测试、ActionRegistry、HTTP/CLI 双模式处理等。

@sickn33
使用 Azure AI Content Safety Java SDK 构建内容审核应用。

@sickn33
Azure Communication Services Java 通用工具。适用于 CommunicationTokenCredential、用户标识符、令牌刷新或跨 ACS 服务的共享认证。

@sickn33
高效使用 n8n-mcp MCP 工具的专家指南。适用于搜索节点、验证配置、访问模板、管理工作流或使用任何 n8n-mcp 工具。提供工具选择指导、参数格式和常见模式。

@sickn33
操作感知的节点配置指导。适用于配置节点、理解属性依赖、确定必填字段、选择 get_node 详细级别或学习按节点类型的常见配置模式。

@sickn33
精通 Java 21+,包括虚拟线程、模式匹配和 Spring Boot 3.x 等现代特性。精通最新 Java 生态系统,包括 GraalVM、Project Loom 和云原生模式。

@sickn33
通过 vexor 实现语义化文件发现。适用于在中大型仓库中定位功能实现/加载/定义的位置,或文件位置不明确时使用,优于手动浏览

@sickn33
使用 Azure Tables Java SDK 构建表存储应用。同时支持 Azure Table Storage 和 Cosmos DB Table API

@sickn33
构建生产就绪 Discord 机器人的专业技能

@Jeffallan
使用 Spring Boot 3.x、微服务或响应式编程构建、配置或调试企业级 Java 应用。用于实现 WebFlux 接口、优化 JPA 查询和数据库性能、配置 Spring Security OAuth2/JWT,或解决认证问题。

@Jeffallan
使用现代 ES2023+ 特性、async/await 模式、ESM 模块系统和 Node.js API 编写、调试和重构 JavaScript 代码。用于构建原生 JavaScript 应用、实现基于 Promise 的异步流、优化浏览器或 Node.js 性能、使用 Web Workers 或 Fetch API。

@Jeffallan
生成 Spring Boot 3.x 配置,创建 REST 控制器,实现 Spring Security 6 认证流程,设置 Spring Data JPA 仓库,以及配置响应式 WebFlux 接口。用于构建 Spring Boot 3.x 应用、微服务或响应式 Java 应用。

@sickn33
使用 Azure Event Grid Java SDK 构建事件驱动应用。用于发布事件、实现发布/订阅模式和事件路由。

@sickn33
适用于 Java 的 Azure Monitor Ingestion SDK。通过数据收集规则(DCR)和数据收集端点(DCE)向 Azure Monitor 发送自定义日志。

@sickn33
使用 Azure Web PubSub Java SDK 构建实时 Web 应用。用于实现基于 WebSocket 的消息传递、实时通知和协作功能。

@affaan-m
JPA/Hibernate 模式,涵盖实体设计、关系映射、查询优化、事务、审计、索引、分页和 Spring Boot 中的连接池。

@sickn33
使用 Azure AI 异常检测器 Java SDK 构建异常检测应用。适用于实现单变量/多变量异常检测、时间序列分析或 AI 驱动的监控。

@affaan-m
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志。用于 Java Spring Boot 后端工作。

@sickn33
适用于 Java 的 Azure Batch SDK。使用池、作业、任务和计算节点运行大规模并行和 HPC 批处理作业。

@sickn33
使用 Azure AI Vision Java SDK 构建图像分析应用。适用于实现图像描述、OCR 文字提取、目标检测、标签和智能裁剪