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浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
使用 azure-ai-projects SDK 在 Microsoft Foundry 上构建 AI 应用。

@sickn33
自适应 Token 优化器:智能过滤、精准输出、歧义优先、上下文窗口感知、VCS 感知、MCP 感知。

@sickn33
适用于 .NET 的 Azure OpenAI SDK。Azure OpenAI 和 OpenAI 服务的客户端库。用于聊天补全、嵌入、图像生成、音频转录和助手。

@sickn33
上下文优化通过策略性压缩、掩码、缓存和分区扩展有限上下文窗口的有效容量。目标不是神奇地增加上下文窗口,而是更好地利用可用容量。

@sickn33
调试专家,专注于设置全面的调试环境、分布式追踪和诊断工具。配置调试工作流、实施追踪解决方案并建立开发和生产环境的故障排除实践。

@sickn33
使用 Trackio 跟踪 ML 实验,支持 Python 日志记录、告警和 CLI 指标检索。

@affaan-m
从本地成本跟踪数据库跟踪和报告 Claude Code Token 使用量、支出和预算。适用于用户询问按项目、工具、会话或日期的成本、支出、使用量或预算明细。

@sickn33
顶级 AI 上下文工程专家,精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统。

@affaan-m
基于直觉的学习系统,通过 Hook 观察会话,创建带置信度评分的原子直觉,并将其演化为技能/命令/代理。v2.1 添加项目范围直觉以防止跨项目污染。

@sickn33
SpecKit 安全更新工具。

@sickn33
AI 技能和 Bundle 的专业安全审计员。执行非侵入式静态分析,识别恶意模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷,覆盖 Windows、macOS、Linux/Unix 和移动端。

@sickn33
使用 Azure AI Projects SDK(ImageBasedHostedAgentDefinition)构建基于容器的 Foundry Agents。适用于在 Azure AI Foundry 中创建自定义容器镜像的托管代理

@sickn33
创建适用于 WordPress 的长篇高质量 SEO 优化博客文章,包含真相框和 FAQ Schema 结构化数据

@affaan-m
将通知作为统一的 ECC 原生工作流运行,覆盖 GitHub、Linear、桌面提醒、Hooks 和连接的通信平台。适用于告警路由、去重、升级或收件箱整合场景

@sickn33
提示词工程专家指南,涵盖提示词模式、最佳实践和优化技巧。适用于改进提示词、学习提示策略或调试代理行为

@sickn33
构建金融模型、回测交易策略和分析市场数据。实现风险指标、投资组合优化和统计套利

@sickn33
竞品对比和替代方案页面创建专家。目标是构建能在竞争性搜索词中排名、为评估者提供真实价值并有效定位产品的页面

@sickn33
Azure API Management Python SDK。用于管理 APIM 服务、API、产品、订阅和策略

@sickn33
退货与逆向物流编码化专业知识,涵盖退货授权、收货检验、处置决策、退款处理、欺诈检测和保修索赔管理

@sickn33
从会话中的 AI 模型或通过 Ollama 的本地开源模型中提取结构化领域知识,无需 API 密钥

@sickn33
2026 前沿计算机视觉专家。专精 YOLO26、Segment Anything 3(SAM 3)、视觉语言模型和实时空间分析

@affaan-m
跨多个存储层(本地文件、MCP 记忆、向量存储、Git 仓库)的知识库管理、摄取、同步和检索。适用于用户需要保存、组织、同步、去重或搜索其知识系统。

@sickn33
编排从代码审查到 PR 创建的全面 Git 工作流,利用专业代理进行质量保证、测试和部署就绪检查。实现现代 Git 工作流最佳实践。

@sickn33
Azure Key Vault Secrets Java SDK,用于密钥管理。适用于存储、检索或管理密码、API 密钥、连接字符串或其他敏感配置数据