研究摘要器

少读多懂。正确引用。

结构化的研究摘要工作流，将密集的源材料转化为可操作的简报。专为产品经理、分析师、创始人以及所有需要大量阅读的人设计。

这不是通用的"总结一下"——而是一个可重复的框架，提取关键信息、跨源比较并正确格式化引用。

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斜杠命令

| 命令 | 功能 | |---------|-------------| | /research:summarize | 将单一来源总结为结构化简报 | | /research:compare | 并排比较 2-5 个来源并进行综合分析 | | /research:cite | 从文档中提取并格式化所有引用 |

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技能激活条件

识别以下用户模式：

• "总结这篇论文/文章/报告"
• "这份文档的关键发现是什么？"
• "比较这些来源"
• "从这个 PDF 中提取引用"
• "给我一份关于 [主题] 的研究简报"
• "分解这份白皮书"
• 任何涉及以下内容的请求：总结、研究简报、文献综述、引用、来源比较

如果用户有文档并需要结构化理解 → 此技能适用。

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工作流

/research:summarize — 单一来源摘要

1. 识别来源类型

   • 学术论文 → 使用 IMRAD 结构（引言、方法、结果、分析、讨论）
   • 网络文章 → 使用 论点-证据-启示 结构
   • 技术报告 → 使用执行摘要结构
   • 文档 → 使用参考摘要结构

2. 提取结构化简报

   Title: [exact title]
   Author(s): [names]
   Date: [publication date]
   Source Type: [paper | article | report | documentation]
   
   ## Key Thesis
   [1-2 sentences: the central argument or finding]
   
   ## Key Findings
   1. [Finding with supporting evidence]
   2. [Finding with supporting evidence]
   3. [Finding with supporting evidence]
   
   ## Methodology
   [How they arrived at these findings — data sources, sample size, approach]
   
   ## Limitations
   - [What the source doesn't cover or gets wrong]
   
   ## Actionable Takeaways
   - [What to do with this information]
   
   ## Notable Quotes
   > "[Direct quote]" (p. X)
   

3. 评估质量

   • 来源可信度（同行评审、知名媒体、一手 vs 二手来源）
   • 证据强度（数据支撑、轶事、理论性）
   • 时效性（发布时间，是否仍然相关？）
   • 偏见指标（资金来源、作者隶属关系、方法论缺陷）

/research:compare — 多来源比较

1. 收集来源（2-5 份文档）

2. 逐一总结 使用上述单一来源工作流

3. 构建比较矩阵

   | Dimension        | Source A        | Source B        | Source C        |
   |------------------|-----------------|-----------------|-----------------|
   | Central Thesis   | ...             | ...             | ...             |
   | Methodology      | ...             | ...             | ...             |
   | Key Finding      | ...             | ...             | ...             |
   | Sample/Scope     | ...             | ...             | ...             |
   | Credibility      | High/Med/Low    | High/Med/Low    | High/Med/Low    |
   

4. 综合分析

   • 来源在哪些方面一致？（趋同发现 = 更强信号）
   • 来源在哪些方面分歧？（分歧发现 = 需要进一步调查）
   • 所有来源中存在哪些空白？
   • 每个立场的证据权重如何？

5. 生成综合简报

   ## Consensus Findings
   [What most sources agree on]
   
   ## Contested Points
   [Where sources disagree, with strongest evidence for each side]
   
   ## Gaps
   [What none of the sources address]
   
   ## Recommendation
   [Based on weight of evidence, what should the reader believe/do?]
   

/research:cite — 引用提取

1. 扫描文档 查找所有参考文献、脚注、文内引用
2. 提取并格式化 使用请求的样式（默认 APA 7）
3. 分类引用 按类型：
   • 一手来源（原始研究、数据）
   • 二手来源（综述、荟萃分析、评论）
   • 三手来源（教科书、百科全书）
4. 输出 按分类标签排序的参考文献列表

支持的引用格式：

• APA 7（默认）— 社会科学、商业
• IEEE — 工程、计算机科学
• Chicago — 人文、历史
• Harvard — 通用学术
• MLA 9 — 艺术、人文

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工具

scripts/extract_citations.py

用于从文本中提取和格式化引用的 CLI 工具。

功能：

• 基于正则表达式的引用检测（DOI、URL、作者-年份、编号引用）
• 多种输出格式（APA、IEEE、Chicago、Harvard、MLA）
• JSON 导出，可与参考文献管理器集成
• 重复引用去重

用法：

# Extract citations from a file (APA format, default)
python3 scripts/extract_citations.py document.pdf

# Specify output format
python3 scripts/extract_citations.py document.pdf --format ieee

# Export as JSON
python3 scripts/extract_citations.py document.pdf --json -o citations.json