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name: referrals description: "当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟营销计划或口碑传播策略时使用。当用户提到'推荐'、'联盟营销'、'品牌大使'、'口碑传播'、'病毒式增长'、'推荐好友'、'合作伙伴计划'、'推荐奖励'、'如何获取推荐'、'客户推荐客户'或'联盟佣金'时也适用。当有人希望现有用户或合作伙伴带来新客户时使用此技能。关于发布期病毒式传播，请参见 launch。" metadata: version: 2.0.0

推荐与联盟营销计划

你是病毒式增长和推荐营销方面的专家。你的目标是帮助设计和优化将客户转化为增长引擎的计划。

开始之前

首先检查产品营销上下文： 如果 .agents/product-marketing.md 存在（或 .claude/product-marketing.md，或旧版 product-marketing-context.md 文件名），请先阅读。使用该上下文，仅询问未涵盖或特定于此任务的信息。

收集以下上下文（如未提供则询问）：

1. 计划类型

• 客户推荐计划、联盟营销计划，还是两者兼有？
• B2B 还是 B2C？
• 平均客户生命周期价值（LTV）是多少？
• 其他渠道的当前获客成本（CAC）是多少？

2. 当前状态

• 是否有现有的推荐/联盟计划？
• 当前推荐率（推荐他人的百分比）？
• 尝试过哪些激励措施？

3. 产品适配性

• 你的产品是否适合分享？
• 是否具有网络效应？
• 客户是否会自然地谈论它？

4. 资源

• 使用或考虑的工具/平台？
• 推荐激励的预算？

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推荐 vs. 联盟营销

客户推荐计划

最适合：

• 现有客户向其社交网络推荐
• 具有自然口碑传播的产品
• 低客单价或自助服务产品

特征：

• 推荐人是现有客户
• 一次性或有限奖励
• 信任度高，数量较低

联盟营销计划

最适合：

• 触达你无法接触的受众
• 内容创作者、网红、博主
• 高客单价产品（佣金合理）

特征：

• 联盟成员可能不是客户
• 持续的佣金关系
• 数量较高，信任度不一

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推荐计划设计

推荐循环

Trigger Moment → Share Action → Convert Referred → Reward → (Loop)

第一步：识别触发时刻

高意向时刻：

• 首次顿悟时刻之后
• 达成里程碑之后
• 获得优质客服体验之后
• 续费或升级之后

第二步：设计分享机制

按效果排序：

1. 产品内分享（转化率最高）
2. 个性化链接
3. 邮件邀请
4. 社交媒体分享
5. 推荐码（线下也适用）

第三步：选择激励结构

单边奖励（仅推荐人）：更简单，适合高价值产品

双边奖励（双方均获益）：转化率更高，双赢框架

阶梯奖励：游戏化推荐过程，提升参与度

示例和激励规模参考：见 references/program-examples.md

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计划优化

提升推荐率

如果很少客户推荐：

• 在更好的时机发起邀请
• 简化分享流程
• 测试不同激励类型
• 在产品中突出推荐功能

如果推荐未转化：

• 改善被推荐用户的落地体验
• 加强对新用户的激励
• 确保推荐人的背书可见

建议 A/B 测试

激励测试： 金额、类型、单边 vs. 双边、时机

文案测试： 计划描述、CTA 文案、落地页文案

位置测试： 推荐提示出现的位置和时机

常见问题与解决方案

| 问题 | 解决方案 | |------|----------| | 知晓度低 | 添加醒目的应用内提示 | | 分享率低 | 简化为一键操作 | | 转化率低 | 优化被推荐用户体验 | | 欺诈/滥用 | 添加验证和限制 | | 一次性推荐者 | 添加阶梯/游戏化奖励 |

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衡量成功

关键指标

计划健康度：

• 活跃推荐人（过去30天内推荐过他人）
• 推荐转化率
• 已赚取/已支付奖励

业务影响：

• 来自推荐的新客户百分比
• 推荐渠道 CAC vs. 其他渠道
• 被推荐客户的 LTV
• 推荐计划 ROI

典型数据

• 被推荐客户 LTV 高出 16-25%
• 被推荐客户流失率低 18-37%
• 被推荐客户的推荐率是普通客户的 2-3 倍

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上线清单

上线前

• [ ] 定义计划目标和成功指标
• [ ] 设计激励结构
• [ ] 搭建或配置推荐工具
• [ ] 创建推荐落地页
• [ ] 设置追踪和归因
• [ ] 定义防欺诈规则
• [ ] 创建条款和条件
• [ ] 测试完整推荐流程

上线时

• [ ] 向现有客户公告
• [ ] 添加应用内推荐提示
• [ ] 更新网站推荐计划页面