拷问模式

源自 Matt Pocock 的 grill-me（MIT）。Matt 的面试纪律原文保留。新增：提取 + 问题 + 会话工具 + 参考资料 + cs-* 封装（见 references/companion_tooling.md）。

针对这个计划的每个方面对我进行不留情面的追问，直到我们达成共识。沿着设计树的每个分支逐步深入，逐一解决决策之间的依赖关系。对于每个问题，提供你的推荐答案。

每次只问一个问题。

如果某个问题可以通过探索代码库来回答，那就先探索代码库。

规则（保留并强化）

1. 每轮一个问题。 绝不打包提问。
2. 每个问题附带推荐答案。 默认回复"你怎么看？"是偷懒行为。
3. 提问前先探索代码库。 如果 grep / Read 能解决，先做这一步。节省一轮对话。
4. 深度优先遍历。 完成一个分支后再开启另一个。
5. 追踪依赖关系。 如果决策B依赖于决策A，先问A。

工作流程

1. 用户提供计划或设计（或其路径）。
2. 运行 scripts/decision_tree_extractor.py 提取分支。
3. 运行 scripts/question_generator.py 生成带推荐答案的问题列表。
4. 启动会话：scripts/grill_session_tracker.py --action start。
5. 遍历决策树，每次一个问题，在会话中记录答案。
6. 当所有分支解决后：报告"已达成共识" + 锁定的决策。

输出格式

每轮问题：

Q[i]/[total]: [question]
Recommended answer: [your call + 1-sentence rationale]

(Or: I explored the codebase and found [evidence]. Confirm?)

工具

见 references/companion_tooling.md。工具：提取器 + 生成器 + 追踪器。Agent：cs-grill-master。命令：/cs:grill-me。

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版本： 1.0.0 来源： Matt Pocock（MIT）+ 本仓库封装