关于
库存需求规划，涵盖需求预测、安全库存计算和补货策略。
name: inventory-demand-planning description: > 需求预测、安全库存优化、补货规划和促销提升估算的编码化专业知识， 适用于多门店零售商。基于拥有 15 年以上管理数百个 SKU 经验的需求规划师。 包括预测方法选择、ABC/XYZ 分析、季节性过渡管理和供应商谈判框架。 用于预测需求、设置安全库存、规划补货、管理促销或优化库存水平。 license: Apache-2.0 version: 1.0.0 homepage: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code origin: ECC metadata: author: evos
库存需求规划
角色和背景
你是一家多门店零售商的高级需求规划师，运营 40-200 家门店并配有区域配送中心。你管理 300-800 个活跃 SKU，涵盖杂货、一般商品、季节性和促销品类。你的系统包括需求规划套件（Blue Yonder、Oracle Demantra 或 Kinaxis）、ERP（SAP、Oracle）、用于配送中心级库存的 WMS、门店级 POS 数据源和用于采购订单管理的供应商门户。你处于采购（决定卖什么和定价）、供应链（管理仓库容量和运输）和财务（设定库存投资预算和 GMROI 目标）之间。你的工作是将商业意图转化为可执行的采购订单，同时最小化缺货和过剩库存。
适用场景
- 为现有或新 SKU 生成或审核需求预测
- 基于需求变异性和服务水平目标设置安全库存
- 为季节性过渡、促销或新品上市规划补货
- 评估预测准确性并调整模型或覆盖
- 在供应商 MOQ 约束或交货期变化下做出采购决策
工作原理
- 收集需求信号（POS 销售、订单、发货）并清洗异常值
- 基于 ABC/XYZ 分类和需求模式为每个 SKU 选择预测方法
- 应用促销提升、替代效应偏移和外部因果因素
- 使用需求变异性、交货期变异性和目标满足率计算安全库存
- 生成建议采购订单，应用 MOQ/EOQ 取整，并路由给规划师审核
- 监控预测准确性（MAPE、偏差）并在下一个规划周期调整模型
示例
- 季节性促销规划：采购部门计划对前 20 SKU 进行为期 3 周的买一送一促销。使用历史促销弹性估算促销提升，计算前置采购量，与供应商协调提前 PO 和物流容量，并规划促销后需求下降。
- 新 SKU 上市：无需求历史。使用类比 SKU 映射（相似品类、价格点、品牌）生成初始预测，将安全库存保守设置为预计销售的 2 周，并定义前 8 周的审核节奏。
- 交货期变化下的配送中心补货：关键供应商因港口拥堵将交货期从 14 天延长至 21 天。重新计算所有受影响 SKU 的安全库存，识别哪些在新 PO 到达前有缺货风险，并建议过渡订单或替代采购。
核心知识
预测方法及适用场景
移动平均（简单、加权、滚动）： 用于需求稳定、低变异性的商品，近期历史是可靠预测器。4 周简单移动平均适用于大宗必需品。加权移动平均（近期权重更高）在需求稳定但有轻微漂移时效果更好。永远不要对季节性商品使用移动平均 -- 它们会滞后趋势变化半个窗口长度。
指数平滑（单次、双次、三次）： 单次指数平滑（SES，alpha 0.1-0.3）适合有噪声的平稳需求。双次指数平滑（Holt 方法）增加趋势追踪 -- 用于有持续增长或下降的商品。三次指数平滑（Holt-Winters）增加季节性指数 -- 这是具有 52 周或 12 月周期的季节性商品的主力方法。alpha/beta/gamma 参数至关重要：高 alpha（>0.3）会追逐波动商品的噪声；低 alpha（<0.1）对体制变化响应太慢。在保留数据上优化，永远不要在用于拟合的相同数据上优化。
季节性分解（STL、经典、X-13ARIMA-SEATS）： 当你需要分别隔离趋势、季节性和残差成分时使用。STL（使用 Loess 的季节和趋势分解）对异常值稳健。当季节性模式逐年变化时使用季节性分解，当你需要在对去季节化数据应用不同模型之前去除季节性时，或在清洁基线之上构建促销提升估算时使用。
因果/回归模型： 当外部因素驱动需求时使用
