Skills

基于科特勒方法论的专业 PESTEL/SWOT 分析代理，用于战略市场审计。

4.7

Prompt 工程模式

@sickn33

掌握高级提示工程技术，最大化 LLM 的性能、可靠性和可控性。

提示词

4.1414

Azure Fabric 管理 SDK (Python)

@sickn33

Azure Fabric 管理 Python SDK。用于管理 Microsoft Fabric 容量和资源。

Azure

4.6414

LLM应用模式

@sickn33

构建 LLM 应用的生产级模式，灵感来自 Dify 和行业最佳实践。

RAG

4.6414

上下文管理 (保存)

@sickn33

处理上下文管理和上下文保存时使用。

Hugging Face Jobs任务

@sickn33

在 Hugging Face Jobs 上运行工作负载，支持托管 CPU、GPU、TPU、密钥和 Hub 持久化。

上下文

4.4413

性能优化工具

@sickn33

Azure Application Insights .NET SDK。应用性能监控和可观测性资源管理。

AzureRAG

Plankton代码质量检查

@affaan-m

使用 Plankton 在编写时强制代码质量——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和 Claude 驱动的修复。

4.6411

Azure SMS消息发送(Java)

@sickn33

使用 Azure Communication Services SMS Java SDK 发送短信。适用于实现短信通知、告警、OTP 发送、批量消息或投递报告。

Azure上下文

要点结构化

@sickn33

将输入转换为干净、结构化、层次分明的要点，用于摘要、笔记和结构化思考。

RAG

4410

AI 网站搜索 (MCP)

@sickn33

使用 Not Human Search MCP 服务器搜索 AI 就绪网站、检查已索引站点详情、验证 MCP 端点，以及发现工具和 API。

MCP

4.4410

Regex vs LLM文本解析

@affaan-m

解析结构化文本时在正则表达式和 LLM 之间选择的决策框架——先用正则，仅在低置信度边缘情况下引入 LLM。

4.5408

语音智能体

@sickn33

语音代理代表 AI 交互的前沿——帮助构建自然语音交互的 AI 系统。

4.6407

营养分析

@sickn33

分析营养数据、识别营养模式、评估营养状况，并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。

4.8404

AI代码评审专家

@sickn33

AI 驱动的代码审查专家，结合自动化静态分析、智能模式识别和现代 DevOps 实践。利用 AI 工具进行全面代码质量评估。

4.6404

Semgrep 规则创建

@sickn33

创建自定义 Semgrep 规则，用于检测安全漏洞、Bug 模式和代码模式。适用于编写 Semgrep 规则或构建自定义静态分析检测。

上下文

4.3403

网站架构设计

@sickn33

规划或重构网站层级、导航、URL 模式、面包屑和内部链接。适用于映射页面、分区和站点结构，但不用于 XML 站点地图审计或 Schema 标记。

上下文

4.4399

工作区安全审计

@affaan-m

审计活跃仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置，然后推荐最有价值的 ECC 原生技能、钩子、代理和操作工作流。适用于用户需要设置 Claude Code 或了解实际可用能力。

MCP

4.3399

股票研究分析

@sickn33

基于论点驱动的股票分析，使用公开 SEC EDGAR 和市场数据；/analyze、/score、/compare 工作流配合内置 Python 工具。

4.7397

技能合规可视化

@affaan-m

可视化技能、规则和代理定义是否被实际遵循——自动生成 3 个提示严格度级别的场景，运行代理，分类行为序列，并报告合规率和完整工具调用时间线。

AI智能体TDD

技能管理

@sickn33

跨 11 种工具（Cursor、Claude、Agents、Windsurf、Copilot、Codex、Cline、Aider、Continue、Roo Code、Augment）发现、列出、创建、编辑、切换、复制、移动和删除 AI 代理技能。

4.6393

Azure AI 实时语音 .NET SDK

@sickn33

Azure AI Voice Live .NET SDK。使用双向 WebSocket 通信构建实时语音 AI 应用。

AzureLLM

LLM交易Agent安全

@affaan-m

具有钱包或交易权限的自主交易代理的安全模式。涵盖提示注入、支出限制、发送前模拟、熔断器、MEV 保护和密钥处理。

4390