Skills
浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
Makepad 事件和动作系统开发指南。

@sickn33
BlockRun 与 Claude Code 和 Google Antigravity 配合使用。

@sickn33
生成完整的 Python 脚本,使用 python-pptx 构建精美的 PowerPoint 演示文稿,包含真实幻灯片内容。

@sickn33
通过 unslop CLI 后处理 AI 生成的文本,在发布前去除 AI 写作模式。

@sickn33
使用 Claude API 或 Anthropic SDK 构建应用。当代码导入 anthropic/@anthropic-ai/sdk/claude_agent_sdk,或用户要求使用 Claude API、Anthropic SDK 或 Agent SDK 时触发。

@sickn33
在生态系统中安装、验证、注册和检查新技能。10 项安全检查、复制、编排器注册和安装后验证。

@sickn33
在 Claude Code 中创建和管理技能的全面指南,包含自动激活系统,遵循 Anthropic 官方最佳实践(500 行规则和渐进式披露模式)。

@sickn33
将人工编写的 CLAUDE.md 转换为 AI 原生结构化标签格式。经过 4 个模型实战验证。相同规则,更少 Token,更高合规率。

@affaan-m
使用 Plankton 在编写时强制代码质量——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和 Claude 驱动的修复。

@affaan-m
解析结构化文本时在正则表达式和 LLM 之间选择的决策框架——先用正则,仅在低置信度边缘情况下引入 LLM。

@sickn33
AI 驱动的代码审查专家,结合自动化静态分析、智能模式识别和现代 DevOps 实践。利用 AI 工具进行全面代码质量评估。

@sickn33
基于论点驱动的股票分析,使用公开 SEC EDGAR 和市场数据;/analyze、/score、/compare 工作流配合内置 Python 工具。

@sickn33
Azure AI Voice Live .NET SDK。使用双向 WebSocket 通信构建实时语音 AI 应用。

@sickn33
Makepad 基础开发指南。

@sickn33
减少常见 LLM 编码错误的行为准则。在编写、审查或重构代码时使用,避免过度复杂化,进行精准修改,暴露假设,并定义可验证的成功标准。

@sickn33
Vercel AI SDK 专家。涵盖 Core API(generateText、streamText)、UI Hooks(useChat、useCompletion)、工具调用以及使用 React 和 Next.js 的流式 UI 组件。

@sickn33
版本 2.35.0 | 从 PRD 到生产 | 零人工干预 > 研究增强:OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock、Agent SDK、HN Production(2025)

@sickn33
优化内容以适应 AI 搜索和 LLM 引用,覆盖 AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等系统。适用于提升 AI 可见性、答案引擎优化或引用就绪度。

@sickn33
五阶段流水线(分类→澄清→研究→PRD→计划),将原始想法转化为四个关联文件:澄清问题、深度研究、含非目标和指标的 PRD,以及带 Mermaid 用户旅程和终止标准的分阶段执行计划。

@sickn33
Yann LeCun 辩论与立场子技能。涵盖对 LLM 的详细技术批评、学术论战(LeCun vs Hinton、Sutskever、Russell、Yudkowsky、Bostrom)、对主流观点的完整反驳清单、AI 存在风险立场以及现场辩论技巧。

@sickn33
高级评估技能,用于对 AI 代理系统进行深度性能评估和质量分析。

@affaan-m
用于审计 Claude 技能和命令的质量。支持快速扫描(仅变更技能)和完整盘点模式,使用顺序子代理批量评估。

@sickn33
将音频录音转化为专业的 Markdown 文档,通过 LLM 集成生成智能摘要。

@sickn33
基于经典软件工程著作的 AI 代码审查器,用于捕捉设计异味、耦合问题和架构风险。