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浏览精选 AI 技能,涵盖开发、设计、测试等领域。
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@sickn33
阅读和分析 Hugging Face 论文页面或 arXiv 论文,获取 Markdown 和论文 API 元数据。

@sickn33
当 Agent 会话产生数百万 token 的对话历史时,压缩变得不可避免。朴素方法是激进压缩以最小化每次请求的 token 数量。

@sickn33
创建或更新共享的 Apple 设计上下文文档,供其他 HIG 技能使用以定制设计指导。

@affaan-m
临床决策支持系统(CDSS)开发模式。涵盖药物相互作用检查、剂量验证、临床评分(NEWS2、qSOFA)、警报严重性分类以及与 EMR 工作流的集成。

@sickn33
使用 AI 辅助自动化 GitHub 工作流的模式,灵感来自 Gemini CLI 和现代 DevOps 实践。

@sickn33
减少常见 LLM 编码错误的行为准则。在编写、审查或重构代码时使用,避免过度复杂化,进行精准修改,暴露假设,并定义可验证的成功标准。

@sickn33
Vercel AI SDK 专家。涵盖 Core API(generateText、streamText)、UI Hooks(useChat、useCompletion)、工具调用以及使用 React 和 Next.js 的流式 UI 组件。

@sickn33
使用框架(RTF、RISEN、思维链、RODES、密度链、RACE、RISE、STAR、SOAP、CLEAR、GROW)将用户提示词转化为优化后的提示词。

@sickn33
BDI(信念-愿望-意图)心智状态建模技能,用于构建具有认知架构的智能代理。

@sickn33
版本 2.35.0 | 从 PRD 到生产 | 零人工干预 > 研究增强:OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock、Agent SDK、HN Production(2025)

@sickn33
在 Hugging Face Hub 上发布和管理研究论文。支持创建论文页面、将论文关联到模型/数据集、认领作者身份以及生成专业的 Markdown 格式研究文章。

@sickn33
应用内付费墙和升级流程专家。目标是在用户体验到足够价值时,将免费用户转化为付费用户,或将用户升级到更高层级。

@sickn33
经过生产验证的模式,用于构建能自主发现、评估和获取加密货币交易所代币上市的 AI 代理。

@affaan-m
设计和优化 AI 代理的动作空间、工具定义和观察格式化,以提高任务完成率。

@sickn33
优化内容以适应 AI 搜索和 LLM 引用,覆盖 AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等系统。适用于提升 AI 可见性、答案引擎优化或引用就绪度。

@sickn33
为代理系统构建评估框架。适用于系统性测试代理性能、验证上下文工程选择或衡量改进效果。

@sickn33
五阶段流水线(分类→澄清→研究→PRD→计划),将原始想法转化为四个关联文件:澄清问题、深度研究、含非目标和指标的 PRD,以及带 Mermaid 用户旅程和终止标准的分阶段执行计划。

@sickn33
上下文管理与恢复技能,用于在长对话中保持和恢复关键上下文信息。

@sickn33
在创意或建设性工作(功能、架构、行为)之前使用。通过严谨的推理和协作将模糊想法转化为经过验证的设计。

@sickn33
UX 说服力工程师,运用行为心理学和说服设计原则优化用户体验和转化率。

@affaan-m
构建全自动 AI 驱动的数据采集代理,适用于任何公开数据源 — 招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育等。按计划抓取,使用免费 LLM(Gemini Flash)丰富数据,存储到 Notion/Sheets/Supabase,并从用户反馈中学习。在 GitHub Actions 上 100% 免费运行。

@sickn33
医疗器械(SaMD)合规性专家 AI 审计员,涵盖 IEC 62304 和 21 CFR Part 820。审查 DHF、技术文件和软件验证。

@affaan-m
读取计划文档,分解为步骤,从 ECC 目录中为每个步骤设计代理链,并输出可直接粘贴的 /orchestrate 自定义提示词。仅生成内容,不会自行调用 /orchestrate。

@sickn33
多代理编排模式。适用于多个独立任务可以使用不同领域专长并行运行,或全面分析需要多视角的场景。