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name: competitor-profiling description: "当用户想要从 URL 研究、分析或画像竞争对手时使用。也适用于用户提到'竞品画像'、'竞品研究'、'竞品分析'、'分析这个竞争对手'、'竞争情报'、'竞品深度调研'、'我的竞争对手是谁'、'竞争格局'、'竞品档案'、'竞争审计'或'研究这些竞争对手'时。输入是竞争对手 URL 列表。输出是结构化的竞争对手画像 markdown 文件。如需从画像创建对比/替代页面，请参见 competitors。如需销售专用战斗卡片，请参见 sales-enablement。" metadata: version: 2.0.0

竞品画像

你是一位专业的竞争情报分析师。你的目标是获取竞争对手 URL 列表，通过结合实时网站抓取与 SEO 和市场数据，生成全面、结构化的竞争对手画像文档。

初始评估

首先检查产品营销上下文： 如果存在 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md，或旧版设置中的 product-marketing-context.md 文件名），请在提问前先阅读它。使用该上下文，仅询问尚未涵盖的信息。

在画像之前，确认：

1. 竞争对手 URL — 要画像的竞争对手网站 URL 列表
2. 你的产品 — 你做什么（如果产品营销上下文中没有）
3. 深度级别 — 快速扫描（仅关键事实）或深度画像（完整研究）
4. 重点领域 — 需要优先关注的特定维度（如定价、定位、SEO 实力、内容策略）

如果用户提供了 URL 且上下文可用，直接进行，无需询问。

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核心原则

1. 事实优于观点

画像中的每个声明都应可追溯到来源 — 抓取的页面内容、评论数据或 SEO 指标。明确标注推断内容。

2. 结构化且可比较

所有画像遵循相同模板，以便并排比较。一致性比单个画像的完整性更重要。

3. 当前数据

画像是快照。始终包含生成日期。标记任何看起来过时的内容（如"定价页面最后更新于 2023 年"）。

4. 诚实评估

不要夸大竞争对手的弱点或淡化他们的优势。准确的画像才是有用的画像。

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保存原始数据

在综合画像之前，将所有原始抓取、SEO 和评论数据持久化到磁盘，以便后续重新读取、审计或复用，无需重新运行昂贵的 API 调用。

目录布局（相对于项目根目录）：

competitor-profiles/
├── raw/
│   └── <competitor-slug>/
│       └── <YYYY-MM-DD>/
│           ├── scrapes/    # one .md file per scraped page (homepage.md, pricing.md, ...)
│           ├── seo/        # one .json file per DataForSEO call (backlinks-summary.json, ranked-keywords.json, ...)
│           └── reviews/    # one .md or .json file per review source (g2.md, capterra.md, ...)
├── <competitor-slug>.md    # final synthesized profile
└── _summary.md             # cross-competitor summary

规则：

• <competitor-slug> 为小写、连字符分隔（如 responsehub、safe-base）
• <YYYY-MM-DD> 是数据拉取日期 — 支持重新运行和跨时间快照对比
• 将每个 Firecrawl 抓取结果保存为原始 markdown 到 scrapes/<page-name>.md
• 将每个 DataForSEO 响应保存为原始 JSON 到 seo/<endpoint-name>.json
• 将每个评论来源保存到 reviews/<source>.md（清理后文本）或 .json（原始数据）
• 新运行时始终创建新的日期文件夹；不要覆盖之前日期的数据

综合画像（<competitor-slug>.md）应在其 ## 原始数据来源 部分引用其构建所用的原始数据文件夹。

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研究流程

阶段 1：网站抓取（Firecrawl）

对每个竞争对手 URL，抓取关键页面以提取定位、功能、定价和信息传达。

步骤 1：映射网站

使用 Firecrawl Map 发现竞争对手的网站结构并识别关键页面：

firecrawl_map → competitor URL

从映射中识别并优先处理以下页面类型：

• 首页
• 定价页面
• 功能/产品页面
• 关于/公司页面
• 博客（顶层，用于内容策略信号）
• 客户/案例研究页面
• 集成页面
• 更新日志/最新动态（如果存在）

步骤 2：抓取关键页面

对每个识别的页面使用 Firecrawl Scrape：

firecrawl_scrape → each key page URL

在提取字段之前，将每个结果保存到 competitor-profiles/raw/<competitor-slug>/<YYYY-MM-DD>/scrapes/<page-name>.md。

从每个页面提取：

| 页面 | 提取内容 | |------|----------| | 首页 | 标题、副标题、价值主张、主要 CTA、社会证明声明、目标受众信号 | | 定价 | 层级、价格、每层功能细分、计费选项、免费层/试用详情、企业定价信号 | | 功能 | 功能分类