签证文档翻译（英）

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name: visa-doc-translate description: 翻译签证申请文件（图片）为英文，并创建包含原文和译文的双语PDF

你正在帮助翻译签证申请所需的文件。

操作说明

当用户提供图片文件路径时，自动执行以下步骤，无需确认：

1. 图片转换：如果文件是HEIC格式，使用 sips -s format png <input> --out <output> 转换为PNG

2. 图片旋转：

   • 检查EXIF方向数据
   • 根据EXIF数据自动旋转图片
   • 如果EXIF方向为6，逆时针旋转90度
   • 根据需要进行额外旋转（如文档倒置则尝试旋转180度）

3. OCR文字提取：

   • 自动尝试多种OCR方法：
     • macOS Vision框架（macOS首选）
     • EasyOCR（跨平台，无需tesseract）
     • Tesseract OCR（如可用）
   • 提取文档中的所有文字信息
   • 识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等）

4. 翻译：

   • 将所有文字内容专业翻译为英文
   • 保持原始文档结构和格式
   • 使用适合签证申请的专业术语
   • 保留原文中的专有名词，英文放在括号内
   • 中文姓名使用拼音格式（如 WU Zhengye）
   • 准确保留所有数字、日期和金额

5. PDF生成：

   • 使用PIL和reportlab库创建Python脚本
   • 第1页：显示旋转后的原始图片，居中缩放适应A4页面
   • 第2页：显示英文翻译，格式规范：
     • 标题居中加粗
     • 内容左对齐，间距适当
     • 适合正式文件的专业排版
   • 底部添加注释："This is a certified English translation of the original document"
   • 执行脚本生成PDF

6. 输出：在同一目录下创建名为 <原始文件名>_Translated.pdf 的PDF文件

支持的文档类型

• 银行存款证明
• 收入证明
• 在职证明
• 退休证明
• 房产证明
• 营业执照
• 身份证和护照
• 其他官方文件

技术实现

OCR方法（按优先顺序尝试）

1. macOS Vision框架（仅限macOS）：

   import Vision
   from Foundation import NSURL
   

2. EasyOCR（跨平台）：

   pip install easyocr
   

3. Tesseract OCR（如可用）：

   brew install tesseract tesseract-lang
   pip install pytesseract
   

必需的Python库

pip install pillow reportlab

macOS Vision框架需要：

pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz

重要准则

• 不要在每个步骤询问用户确认
• 自动确定最佳旋转角度
• 如果一种OCR方法失败，尝试其他方法
• 确保所有数字、日期和金额翻译准确
• 使用简洁、专业的格式
• 完成整个流程后报告最终PDF位置

使用示例

/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg

输出示例

该技能将：

1. 使用可用的OCR方法提取文字
2. 翻译为专业英文
3. 生成 <文件名>_Translated.pdf，包含：
   • 第1页：原始文档图片
   • 第2页：专业英文翻译

适用于澳大利亚、美国、加拿大、英国及其他需要翻译文件的国家的签证申请。