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name: tcm-constitution-analyzer description: 分析中医体质数据、识别体质类型、评估体质特征,并提供个性化养生建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。 allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write risk: unknown source: community

中医体质辨识分析器技能

分析中医体质数据，识别体质类型，评估体质特征，并提供个性化养生改善建议。

适用场景

• 需要根据中医体质分类标准评估用户体质，并识别主导体质与兼夹体质时使用。
• 需要结合营养、运动、睡眠等健康数据分析体质特征、风险和变化趋势时使用。
• 需要获取面向个体化调理的养生建议、趋势跟踪和相关性分析结果时使用。

功能概览

1. 体质辨识评估

基于《中医体质分类与判定》标准进行体质辨识。

评估维度：

• 九种体质类型评分（平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质）
• 主体质判定
• 兼夹体质识别
• 体质特征分析

评估方法：

• 60题标准化问卷
• 5分制评分（没有/很少/有时/经常/总是）
• 转化分数计算（0-100分）

输出结果：

• 体质类型判定结果
• 各体质评分
• 体质特征描述
• 个体化养生建议

2. 体质特征分析

综合评估用户的体质特征表现。

分析内容：

• 形体特征：

  • 体型特点
  • 面色表现
  • 舌象脉象

• 心理特征：

  • 性格特点
  • 情绪倾向

• 发病倾向：

  • 易感疾病
  • 健康风险

• 适应能力：

  • 环境适应
  • 季节适应

输出结果：

• 体质类型分类
• 特征描述
• 风险评估
• 调理优先级

3. 体质变化趋势分析

追踪体质变化，评估调理效果。

分析内容：

• 多次评估对比
• 评分变化趋势
• 体质稳定性分析
• 调理效果评估

输出结果：

• 趋势图表
• 改善幅度
• 稳定性评估
• 后续调理建议

4. 相关性分析

分析体质与其他健康指标的相关性。

支持的相关性分析：

• 体质与营养：

  • 体质类型与饮食偏好的关系
  • 营养状况对体质的影响
  • 个性化饮食建议

• 体质与运动：

  • 不同体质适合的运动类型
  • 运动对体质改善的作用

• 体质与睡眠：

  • 体质与睡眠质量的关系
  • 睡眠对体质的影响

• 体质与慢性病：

  • 不同体质易患疾病
  • 体质与疾病的关系

输出结果：

• 相关系数
• 相关性强度
• 统计显著性
• 实践建议

5. 个性化建议生成

基于体质类型生成个性化养生建议。

建议类型：

• 饮食调养：

  • 宜食食物清单
  • 忌食食物清单
  • 推荐食谱
  • 饮食原则

• 起居调摄：

  • 作息建议
  • 环境要求
  • 生活习惯

• 运动锻炼：

  • 推荐运动类型
  • 运动频次和强度
  • 注意事项

• 情志调摄：

  • 情绪管理
  • 心理调节

• 穴位保健：

  • 推荐穴位
  • 按摩方法
  • 艾灸建议

• 中药调理：

  • 推荐方剂
  • 方剂组成
  • 用法用量
  • 注意事项

建议依据：

• 中医体质理论
• 用户体质类型
• 季节因素
• 用户健康状况

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使用说明

触发条件

当用户请求以下内容时触发本技能：

• 中医体质辨识评估
• 体质类型查询
• 体质特征分析
• 中医养生建议
• 体质趋势分析
• 体质与其他健康指标的关联分析

执行步骤

第一步：确定分析范围

明确用户请求的分析类型：

• 体质辨识评估
• 体质特征查询
• 养生建议获取
• 趋势分析
• 相关性分析

第二步：读取数据

主要数据源：

1. data/constitutions.json - 体质知识库
2. data/constitution-recommendations.json - 养生建议库
3. data-example/tcm-constitution-tracker.json - 体质追踪主数据
4. data-example/tcm-constitution-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日评估记录

关联数据源：

1. data-example/profile.json - 基础信息
2. data-example/nutrition-tracker.json - 营养数据
3. data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
4. data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据

第三步：数据分析

根据分析类型执行相应的分析算法：

体质评分算法：

def calculate_constitution_scores(answers):
    """
    基于《中医体质分类与判定》标准

    计算公式:
    转化分数 = [(原始分数 - 题目数) / (题目数 × 4)] × 100

    其中:
    - 原始分数 = 各题目得分之和
    - 题目数 = 该体质的问题数量
    """
    scores = {}
    for constitution, questions in CONSTITUTION_QUESTIONS.items():
        original_score = sum(answers[q] for q in questions)
        question_count = len(questions)
        converted_score = ((original_score - question_count) / (question_count * 4)) * 100
        scores[constitution] = round(converted_score, 1)
    return scores

体质判定算法：

def determine_constitution_type(scores):
    """
    判定逻辑:
    1. 平和质判定:
       - 得分 >= 60分
       - 其他8种体质得分均 < 40分

    2. 偏颇体质判定:
       - 得分最高的体质为判定结果

    3. 兼夹体质判定:
       - 次高分的体质得分 >= 40分
       - 则为兼夹体质
    """
    peaceful_score = scores['平和质']
    other_scores = {k: v for k, v in scores.items() if k != '平和质'}

    # 判定是否为平和质
    if peaceful_score >= 60 and all(s < 40 for s in other_scores.values()):
        return {
            'primary': '平和质',
            'secondary': [],
            'type': 'balanced'
        }

    # 偏颇体质判定
    sorted_scores = sorted(other_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    primary = sorted_scores[0][0]

    # 判断兼夹体质
    secondary = [k for k, v in sorted_scores[1:3] if v >= 40]

    return {
        'primary': primary,
        'secondary': secondary,
        'type': 'compound' if secondary else 'single'
    }

趋势分析算法：

• 线性回归计算趋势
• 移动平均平滑波动
• 统计显著性检验

第四步：生成报告

按照标准格式输出分析报告（参见下方输出格式部分）。

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输出格式

体质辨识评估报告

# 中医体质辨识评估报告

## 评估日期
2025-06-20

## 评估结果

### 体质类型判定
- **主体质**: 气虚质
- **兼夹体质**: 阳虚质
- **体质类型**: 兼夹体质

### 各体质评分

| 体质类型 | 评分 | 判定 |
|---------|------|------|
| 气虚质 | 78.5 | ⚠️ 偏颇 |
| 阳虚质 | 62.3 | ⚠️ 偏颇 |
| 平和质 | 42.1 | 正常 |
| 痰湿质 | 38.7 | 正常 |
| 气郁质 | 35.2 | 正常 |
| 阴虚质 | 32.1 | 正常 |
| 湿热质 | 28.4 | 正常 |
| 血瘀质 | 25.6 | 正常 |
| 特禀质 | 18.3 | 正常 |

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体质特征分析示例

气虚质特征

形体特征：

• 肌肉松软
• 容易疲乏
• 声音低弱
• 喜静懒言
• 容易出汗

心理特征：

• 性格内向
• 不喜冒险
• 情绪不稳定

发病倾向：

• 易感冒
• 易内脏下垂
• 易疲劳

适应能力：

• 不耐受风、寒、暑、湿邪
• 秋季易发病

阳虚质特征

形体特征：

• 畏寒怕冷
• 手足不温
• 喜热饮食

心理特征：

• 性格多沉静
• 内向

发病倾向：

• 易患痰饮、肿胀、腹泻
• 易感寒邪

适应能力：

• 不耐寒邪，耐受夏热
• 冬季易发病

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养生建议示例

饮食调养

原则：补气健脾，温补肾阳

宜食食物：

• 补气类：山药、大枣、黄芪、人参、白术
• 温阳类：羊肉、韭菜、花椒、生姜、桂圆
• 健脾类：薏苡仁、茯苓、扁豆

忌食食物：

• 生冷寒凉：冰淇淋、冰镇饮料、生鱼片
• 油腻厚味：油炸食品、肥肉
• 辛辣燥热：辣椒、花椒

推荐食谱：

1. 黄芪炖鸡
2. 山药粥
3. 红枣茯苓粥
4. 当归生姜羊肉汤

饮食建议：

• 少食多餐，细嚼慢咽
• 饮食宜温热，忌生冷
• 饭后适当休息

起居调摄

作息建议：

• 保证充足睡眠（8小时以上）
• 早睡晚起
• 避免熬夜

环境要求：

• 保持环境温暖干燥
• 避免受风寒
• 注意保暖，特别是腰腹部和脚部

生活习惯：

• 避免过度劳累
• 劳逸结合
• 可适当晒太阳
• 温水泡脚

运动锻炼

原则：温和运动，避免剧烈

推荐运动：

• 太极拳
• 八段锦
• 散步
• 气功
• 瑜伽

运动建议：

• 频率：每日1-2次
• 时长：每次20-30分钟
• 强度：低至中等强度
• 注意：以不感到过度疲劳为宜

注意事项：

• 避免大汗淋漓
• 运动后注意保暖
• 选择阳光充足的时间段运动