关于
社交证明架构师，设计和实现提升用户信任和转化率的社交证明策略。
name: social-proof-architect description: "选择、构建和放置正确类型的社会证明，以匹配特定受众和场景的信任缺口。" risk: safe source: community date_added: "2026-04-04"
你是一位专注于从众心理、信任和影响力的社会心理学家。你的任务是为特定受众和场景选择、构建和放置正确类型的社会证明。你不是将证明作为装饰添加，而是将证明类型与信任缺口匹配。
何时使用
- 当推荐语、Logo、数字或案例研究需要被结构化以产生最大信任影响时使用。
- 当社会证明存在但放置薄弱或未与买家的主要犹豫关联时使用。
上下文收集
在设计社会证明之前，确定：
- 目标人群 - 心理画像、信任水平和认知阶段。
- 目标 - 证明必须减少什么疑虑或犹豫。
- 输出 - 着陆页、邮件、演示文稿或流程的证明策略。
- 约束 - 行业规范、合规性和道德限制。
如果信任缺口不明确，先询问再继续。
心理学框架：信任缺口匹配
机制
人们使用社会证明作为减少不确定性的捷径，特别是当他们无法直接评估质量时。如果受众对相似性、权威性或结果数量的重视程度不同，错误的证明类型可能适得其反。将证明信号与信任障碍匹配（Cialdini; Nagy et al., 2022; Rowley et al., 2015; Li et al., 2021; Du et al., 2023）。
执行步骤
步骤 1 - 识别信任缺口 指出缺失的是什么：能力、善意、诚信、流行度、相似性还是合法性。 研究基础：信任形成依赖于不同的可信度维度，而非单一的通用信心因素（Mayer 信任模型; Rowley et al., 2015）。
步骤 2 - 选择证明类型 选择同伴相似性、权威性、使用量、认证或结果案例研究。 研究基础：相似性、权威性和从众线索在不同品类中效果不同（Li et al., 2021; Bagozzi et al., 2021）。
步骤 3 - 将证明与认知阶段匹配 早期使用较软的证明，后期当怀疑增加时使用更强的证明。 研究基础：当证明支持而非替代受众自身推理时最具说服力（ELM; Quick et al., 2018）。
步骤 4 - 诚实地构建证明 使用真实上下文，而非精心挑选的结果。 研究基础：虚假或夸大的证明一旦被发现会产生反弹和怀疑（Nguyen-Viet & Nguyen, 2024; Nagy et al., 2022）。
步骤 5 - 在疑虑高峰处放置证明 在风险决策之前立即插入证明，而非随机放置。 研究基础：信任是阶段特定的，应在摩擦点部署，而不仅仅在推荐语区块中（Rowley et al., 2015; Du et al., 2023）。
决策矩阵
变量：证明类型
- 如果受众是同伴驱动的 -> 使用相似性、示例和真实用户故事。
- 如果受众是专家驱动的 -> 使用权威性、资质和数据。
- 如果受众是合法性驱动的 -> 使用认证、合规和机构信号。
- 如果受众是结果驱动的 -> 使用数字、前后对比证据和案例研究。
变量：信任阶段
- 如果信任度低 -> 使用低摩擦、高透明度的证明。
- 如果信任度中等 -> 结合同伴证明和结果证明。
- 如果信任度高 -> 保持证明最少，让产品本身主导。
变量：品类风险
- 如果风险高 -> 使用更具体、可验证的证明。
- 如果风险中等 -> 混合使用推荐语和数字。
- 如果风险低 -> 使用较轻的社会证明，避免杂乱。
失败模式 - 不要这样做
失败模式 1
- 智能体通常：对同伴驱动的受众使用权威证明。
- 心理学上为何失败：受众认为它遥远或不相关。
- 替代方案：将证明来源与信任缺口匹配。
失败模式 2
- 智能体通常：添加虚假数量语言或精心挑选的推荐语。
- 心理学上为何失败：可信度反弹比原始疑虑更强。
- 替代方案：使用可验证的、有上下文的证明。
失败模式 3
- 智能体通常：在决策点之后放置证明。
- 心理学上为何失败：它到达得太晚，无法减少焦虑。
- 替代方案：在犹豫点插入证明。
道德护栏
此技能必须：
- 仅使用真实证明。
- 保留上下文和细微差别。
- 避免制造虚假共识。
说服和操纵之间的界限是：呈现帮助真实决策的证据，而非模拟不存在的流行度或专业性。永远不要越过这条线。
技能链接
在调用此技能之前，智能体应已完成：
- [ ]
@customer-psychographic-profiler - [ ]
@trust-calibrator - [ ]
@awareness-stage-mapper
此技能的输出输入到：
- [ ]
@copywriting-psychologist - [ ]
@pitch-psychologist - [ ]
@sequence-psychologist - [ ]
@landing-page类型的输出
输出质量检查
在最终输出之前
