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name: senior-fullstack description: "高级全栈开发完整工具包，包含现代工具和最佳实践。" risk: critical source: community date_added: "2026-02-27"

高级全栈开发

包含现代工具和最佳实践的高级全栈开发完整工具包。

快速开始

核心能力

本技能通过自动化脚本提供三项核心能力：

# 脚本 1: Fullstack Scaffolder
python scripts/fullstack_scaffolder.py [options]

# 脚本 2: Project Scaffolder
python scripts/project_scaffolder.py [options]

# 脚本 3: Code Quality Analyzer
python scripts/code_quality_analyzer.py [options]

核心能力详解

1. 全栈脚手架工具

用于全栈项目搭建的自动化工具。

功能特性：

• 自动化脚手架搭建
• 内置最佳实践
• 可配置模板
• 质量检查

使用方法：

python scripts/fullstack_scaffolder.py <project-path> [options]

2. 项目脚手架工具

综合分析与优化工具。

功能特性：

• 深度分析
• 性能指标
• 优化建议
• 自动修复

使用方法：

python scripts/project_scaffolder.py <target-path> [--verbose]

3. 代码质量分析器

用于专业任务的高级工具。

功能特性：

• 专家级自动化
• 自定义配置
• 集成就绪
• 生产级输出

使用方法：

python scripts/code_quality_analyzer.py [arguments] [options]

参考文档

技术栈指南

完整指南位于 references/tech_stack_guide.md：

• 详细的模式与实践
• 代码示例
• 最佳实践
• 应避免的反模式
• 真实场景案例

架构模式

完整工作流文档位于 references/architecture_patterns.md：

• 分步流程
• 优化策略
• 工具集成
• 性能调优
• 故障排除指南

开发工作流

技术参考指南位于 references/development_workflows.md：

• 技术栈详情
• 配置示例
• 集成模式
• 安全考量
• 可扩展性指南

技术栈

编程语言： TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin 前端： React, Next.js, React Native, Flutter 后端： Node.js, Express, GraphQL, REST APIs 数据库： PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps： Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CircleCI 云服务： AWS, GCP, Azure

开发工作流

1. 安装与配置

# Install dependencies
npm install
# or
pip install -r requirements.txt

# Configure environment
cp .env.example .env

2. 运行质量检查

# Use the analyzer script
python scripts/project_scaffolder.py .

# Review recommendations
# Apply fixes

3. 实施最佳实践

遵循以下文档中记录的模式和实践：

• references/tech_stack_guide.md
• references/architecture_patterns.md
• references/development_workflows.md

最佳实践总结

代码质量

• 遵循既定模式
• 编写全面的测试
• 记录决策过程
• 定期审查代码

性能优化

• 优化前先测量
• 使用适当的缓存策略
• 优化关键路径
• 在生产环境中监控

安全性

• 验证所有输入
• 使用参数化查询
• 实现适当的身份认证
• 保持依赖项更新

可维护性

• 编写清晰的代码
• 使用一致的命名规范
• 添加有用的注释
• 保持简洁

常用命令

# Development
npm run dev
npm run build
npm run test
npm run lint

# Analysis
python scripts/project_scaffolder.py .
python scripts/code_quality_analyzer.py --analyze

# Deployment
docker build -t app:latest .
docker-compose up -d
kubectl apply -f k8s/

故障排除

常见问题

请查看 references/development_workflows.md 中的综合故障排除章节。

获取帮助

• 查阅参考文档
• 检查脚本输出信息
• 参考技术栈文档
• 查看错误日志

资源

• 模式参考：references/tech_stack_guide.md
• 工作流指南：references/architecture_patterns.md
• 技术指南：references/development_workflows.md
• 工具脚本：scripts/ 目录

适用场景

当任务明确匹配上述概述中描述的工作流或操作时，适用本技能。

使用限制

• 仅在任务明确匹配上述描述范围时使用本技能。
• 不要将输出视为特定环境验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来寻求澄清。