关于
跨 AWS、Azure 和 GCP 架构应用的决策框架和模式。
name: multi-cloud-architecture description: "跨 AWS、Azure 和 GCP 架构应用程序的决策框架和模式。" risk: safe source: community date_added: "2026-02-27"
多云架构
跨 AWS、Azure 和 GCP 架构应用程序的决策框架和模式。
不要在以下情况使用此技能
- 任务与多云架构无关
- 你需要此范围之外的不同领域或工具
指令
- 明确目标、约束和所需输入。
- 应用相关最佳实践并验证结果。
- 提供可操作的步骤和验证方法。
- 如需详细示例，请打开
resources/implementation-playbook.md。
目的
设计云无关架构，并就跨云提供商的服务选择做出明智决策。
在以下情况使用此技能
- 设计多云策略
- 在云提供商之间迁移
- 为特定工作负载选择云服务
- 实施云无关架构
- 跨提供商优化成本
云服务对比
计算服务
| AWS | Azure | GCP | 用例 | |-----|-------|-----|------| | EC2 | Virtual Machines | Compute Engine | IaaS 虚拟机 | | ECS | Container Instances | Cloud Run | 容器 | | EKS | AKS | GKE | Kubernetes | | Lambda | Functions | Cloud Functions | 无服务器 | | Fargate | Container Apps | Cloud Run | 托管容器 |
存储服务
| AWS | Azure | GCP | 用例 | |-----|-------|-----|------| | S3 | Blob Storage | Cloud Storage | 对象存储 | | EBS | Managed Disks | Persistent Disk | 块存储 | | EFS | Azure Files | Filestore | 文件存储 | | Glacier | Archive Storage | Archive Storage | 冷存储 |
数据库服务
| AWS | Azure | GCP | 用例 | |-----|-------|-----|------| | RDS | SQL Database | Cloud SQL | 托管 SQL | | DynamoDB | Cosmos DB | Firestore | NoSQL | | Aurora | PostgreSQL/MySQL | Cloud Spanner | 分布式 SQL | | ElastiCache | Cache for Redis | Memorystore | 缓存 |
参考： 完整对比请参见 references/service-comparison.md
多云模式
模式 1：单提供商 + 灾备
- 主要工作负载在一个云上
- 灾难恢复在另一个云上
- 跨云数据库复制
- 自动故障转移
模式 2：最佳组合
- 使用每个提供商的最佳服务
- AI/ML 使用 GCP
- 企业应用使用 Azure
- 通用计算使用 AWS
模式 3：地理分布
- 从最近的云区域为用户提供服务
- 数据主权合规
- 全球负载均衡
- 区域故障转移
模式 4：云无关抽象
- Kubernetes 用于计算
- PostgreSQL 用于数据库
- S3 兼容存储（MinIO）
- 开源工具
云无关架构
使用云原生替代方案
- 计算： Kubernetes（EKS/AKS/GKE）
- 数据库： PostgreSQL/MySQL（RDS/SQL Database/Cloud SQL）
- 消息队列： Apache Kafka（MSK/Event Hubs/Confluent）
- 缓存： Redis（ElastiCache/Azure Cache/Memorystore）
- 对象存储： S3 兼容 API
- 监控： Prometheus/Grafana
- 服务网格： Istio/Linkerd
抽象层
Application Layer
↓
Infrastructure Abstraction (Terraform)
↓
Cloud Provider APIs
↓
AWS / Azure / GCP
成本对比
计算定价因素
- AWS： 按需、预留、Spot、Savings Plans
- Azure： 即用即付、预留、Spot
- GCP： 按需、承诺使用、抢占式
成本优化策略
- 使用预留/承诺容量（节省 30-70%）
- 利用 Spot/抢占式实例
- 合理调整资源规模
- 对可变工作负载使用无服务器
- 优化数据传输成本
- 实施生命周期策略
- 使用成本分配标签
- 使用云成本工具进行监控
参考： 请参见 references/multi-cloud-patterns.md
迁移策略
阶段 1：评估
- 盘点当前基础设施
- 识别依赖关系
- 评估云兼容性
- 估算成本
阶段 2：试点
- 选择试点工作负载
- 在目标云中实施
- 彻底测试
- 记录经验教训
阶段 3：迁移
- 增量迁移工作负载
- 维持双运行期
- 监控性能
- 验证功能
阶段 4：优化
- 合理调整资源规模
- 实施云原生服务
- 优化成本
- 增强安全性
最佳实践
- 使用基础设施即代码（Terraform/OpenTofu）
- 实施 CI/CD 流水线进行部署
- 跨云设计容错
- 尽可能使用托管服务
- 实施全面监控
- 自动化成本优化
- 遵循安全最佳实践
- 记录云特定配置
- 测试灾难恢复流程
- 培训团队使用多云
参考文件
references/service-comparison.md- 完整服务对比references/multi-cloud-patterns.md- 架构模式
相关技能
- `terr
