关于
关键词提取工具，从文本中识别和提取核心关键词。
name: keyword-extractor description: > 从文本中提取最多50个高度相关的SEO关键词。当用户想要为给定文本生成或提取关键词时使用。 risk: safe source: original date_added: "2026-03-11"
关键词提取器
从文本中提取最多50个相关关键词，并以严格的机器可读结构格式化输出。
快速入门
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核心要求
返回恰好一行逗号分隔的关键词，遵循以下规则：
- 最多50个关键词
- 按相关性排序
- 全部小写
- 无重复或近似重复
- 混合使用单词和2-4词短语
- 无编号、项目符号、解释或尾随句号
何时使用
当用户想要从文本中生成或提取SEO友好的关键词或标签时使用此技能，包括：
- 为任何给定文本或段落提取关键词或标签
- 创建适用于SEO、搜索或元数据的逗号分隔关键词或标签
- 基于内容的主要主题和概念生成特定主题的关键词或标签
此技能应在所有基于文本的关键词提取请求中触发，无论措辞如何，只要目标是SEO、标记或元数据生成。
不要在以下情况触发此技能：
- 摘要或改写请求
- 不涉及关键词生成的文本分析
关键词质量规则
优先选择名词短语而非动词或形容词。 优先选择对以下用途有用的关键词：
- SEO和搜索
- 标记
- 元数据
优先考虑：
- 领域术语
- 有意义的名词
- 搜索短语
- 实体
- 技术概念
避免弱关键词，如：
- things and various topics
- general concepts
- important ideas
- methods
重要：每个关键词必须严格代表用户会在搜索引擎中输入的短语
工作流程
步骤 1 - 分析
识别：
- 主要主题
- 关键话题
- 领域术语
- 实体
- 概念
忽略填充词。
步骤 2 - 生成关键词
直接从文本生成最多50个严格的SEO友好关键词。
包含：
- 核心主题
- 领域术语
- 相关概念
- 常见搜索查询
允许的格式：
- 单个词
- 2词短语
- 3词短语
- 4词短语
示例：
machine learning, neural networks, deep learning models, ai algorithms, data science tools
避免模糊关键词、填充短语、无名词的形容词，如：
important methods, different ideas, various techniques, things
关键词不得超过4个词。
步骤 3 - 排序
使用以下信号按SEO重要性排序关键词：
- 文本的主要主题
- 高价值领域术语
- 提到的技术、工具或实体
- 与主题相关的常见搜索查询
- 支持性上下文主题
最重要的关键词应始终排在最前面。
步骤 4 - 规范化
确保：
- 小写，逗号分隔，无重复
- 不超过50个关键词
- 移除代表相同概念的近似重复关键词
- 仅保留最常见的搜索短语
- 如果两个关键词代表相同概念，仅保留更常见的搜索短语
步骤 5 - 验证
返回输出前确保：
- keyword_count <= 50
- 无重复和近似重复
- 全部小写且逗号分隔
- 无尾随句号
- 每个关键词都是清晰的可搜索主题
- 关键词不超过4个词
如果任何规则失败，重新生成列表。
失败处理
如果文本非常短，推断可能的主题并仍然生成关键词。永远不要超过50个关键词。
限制
- 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
- 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来要求澄清。
兼容工具
Claude CodeCursor
标签
前端开发