
关于
达尔文式创意进化引擎——将粗糙想法投入进化岛,让它们竞争、杂交,最终产生最强的创意变体。
name: idea-darwin description: "达尔文式创意进化引擎——将粗糙想法投入进化岛,让它们通过结构化轮次竞争、杂交和变异,浮现出最强概念。" risk: safe source: community date_added: "2026-04-07"
创意达尔文引擎
基于轮次的创意迭代系统,将想法视为竞争的有机体——通过评分、选择、交叉和进化的结构化轮次,浮现最强概念。
概述
大多数创意管理工具只是文件柜:存储想法、打标签,然后让它们腐烂。创意达尔文颠覆了这个范式——它不是整理想法,而是让想法竞争。每个想法都是进化岛上的活物种。每一轮,最适者被深化,不同想法交叉授粉产生意想不到的混合体,外部刺激触发变异。
何时使用此技能
- 当你有许多零散想法,需要系统地评估和发展时
- 当你想发现不同领域想法之间意想不到的联系时
- 当你需要结构化迭代而非一次性头脑风暴时
- 当你需要评分框架来确定哪些想法值得更多投入时
核心概念
进化岛隐喻
你的想法在这座岛上是活的。像有机体一样,它们遵循三个核心法则:
- 进化 — 每一轮,系统通过结构化研究深化最可行的想法:填补逻辑空白、明确路径、识别风险。
- 杂交 — 系统让不同想法交叉授粉。工作中的技术方案遇上日常生活中的观察,产生你从未想象过的方向。
- 变异 — 外部刺激(行业新闻、理论、对话)触发变异,催生全新物种。
物种卡片
每个想法都有一张结构化卡片,记录:核心问题、完整描述、谱系(父/子 ID)、6维评分和变更历史。
6维评分体系
| 维度 | 权重 | 衡量内容 | |---|---|---| | 新颖性 | 10% | 真正的突破还是重复? | | 可行性 | 20% | 技术和资源上可实现? | | 价值 | 20% | 成功后的影响力? | | 逻辑性 | 20% | 内部一致,无漏洞? | | 交叉潜力 | 10% | 组合后能激发新东西? | | 可验证性 | 20% | 能设计验证路径? |
想法生命周期
seed → exploring → refining → crossing → validated → dormant
用户对所有生死决策拥有最终决定权。系统只提供建议。
分步指南
1. 写下你的想法
创建 ideas.md 文件:
## 能学习我风格的个人知识库
我想要一个系统,能阅读我写的所有内容并逐渐学会我的思维方式。
## 通勤转播客转换器
在通勤时录制语音备忘录,自动转换为播客脚本。
2. 初始化你的岛屿
/idea-darwin init
3. 开始进化
/idea-darwin round
4. 持续喂养岛屿
将新想法追加到 ideas.md,将环境变量添加到 stimuli.md。
示例
示例 1:初始化
/idea-darwin init --budget 8 --actions 3
示例 2:运行多轮
/idea-darwin round 3
示例 3:管理想法
/idea-darwin dormant IDEA-0005
/idea-darwin wake IDEA-0005
最佳实践
- 建议:想法写得多粗糙都行——系统会帮你结构化
- 建议:添加外部刺激以防止想法趋同
- 建议:运行颠覆轮次来发掘被忽视的想法
- 避免:过度整理初始想法——让进化来筛选
- 避免:忽略简报中的需要决策部分
附加资源
- GitHub 仓库
- 支持3种语言:英语、中文、日语
- ClawHub:
clawhub install idea-darwin
限制说明
- 仅在任务明确匹配上述描述范围时使用此技能。
- 不要将输出视为特定环境验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准,请停下来寻求澄清。
兼容工具
Claude CodeCursor
标签
通用