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name: family-health-analyzer description: 分析家族病史、评估遗传风险、识别家庭健康模式、提供个性化预防建议 allowed-tools: Read, Write, Grep, Glob risk: unknown source: community

家庭健康分析技能

适用场景

• 需要分析家族病史、遗传风险或家庭层面的健康模式时使用。
• 任务涉及家庭健康报告、家族聚集性疾病识别或预防建议生成。
• 需要把多个家庭成员的健康数据汇总后做趋势或风险评估。

技能概述

本技能提供家庭健康数据的深度分析，包括：

• 遗传风险评估
• 家族疾病模式识别
• 家庭共同问题分析
• 个性化预防建议
• 可视化报告生成

触发条件

当用户请求以下内容时，使用此技能：

• 家庭健康报告
• 家族病史分析
• 遗传风险评估
• 家庭健康趋势
• 执行 /family report 命令
• 执行 /family risk 命令

分析步骤

步骤1：确定分析目标

识别用户请求类型：

• 家族病史分析
• 遗传风险评估
• 家庭健康趋势
• 家庭健康报告

步骤2：读取家庭数据

数据源：

1. 主数据文件：data/family-health-tracker.json
2. 集成模块数据：
   • data/hypertension-tracker.json
   • data/diabetes-tracker.json
   • data/profile.json

步骤3：数据验证与清洗

验证项目：

• 关系完整性
• 年龄合理性
• 数据一致性

步骤4：遗传模式识别

识别算法：

1. 家族聚集性分析
2. 遗传模式识别
3. 早发病例识别（通常<50岁）

步骤5：风险计算算法

加权计算：

遗传风险评分 = (一级亲属患病数 × 0.4) +
              (早发病例数 × 0.3) +
              (家族聚集度 × 0.3)

风险等级:
- 高风险: ≥70%
- 中风险: 40%-69%
- 低风险: <40%

步骤6：生成预防建议

建议分类：

• 筛查建议：定期检查项目
• 生活方式建议：饮食、运动、作息
• 就医建议：何时就医、咨询专科

示例：

{
  category: screening,
  action: 定期血压监测,
  frequency: 每周3次,
  start_age: 35,
  priority: high
}

步骤7：生成可视化报告

HTML报告组件：

1. 家谱树（ECharts树图）
2. 遗传风险热力图
3. 疾病分布饼图
4. 预防建议时间线

步骤8：输出结果

输出格式：

1. 文本报告（简洁版）：命令行输出
2. HTML报告（完整版）：可视化图表

安全原则

医学安全边界

• ✅ 仅基于家族病史进行统计分析
• ✅ 提供预防建议和筛查提醒
• ✅ 明确标注不确定性
• ❌ 不进行遗传疾病诊断
• ❌ 不预测个体发病概率
• ❌ 不推荐具体治疗方案

免责声明

每次分析输出必须包含：

⚠️ 免责声明：
1. 本分析基于家族病史统计，仅供参考
2. 遗传风险评估不预测个体发病
3. 所有医疗决策请咨询专业医师
4. 遗传咨询建议咨询专业遗传咨询师

集成现有模块

• 读取高血压管理数据
• 读取糖尿病管理数据
• 关联用药记录

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技能版本：v1.0 最后更新：2025-01-08 维护者：WellAlly Tech

使用限制

• 仅在任务明确符合上述描述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为特定环境验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来寻求澄清。