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name: cost-optimization description: "跨 AWS、Azure 和 GCP 优化云成本的策略和模式。" risk: unknown source: community date_added: "2026-02-27"

云成本优化

跨 AWS、Azure 和 GCP 优化云成本的策略和模式。

不适用场景

• 任务与云成本优化无关时
• 需要此范围之外的不同领域或工具时

指令

• 明确目标、约束和所需输入。
• 应用相关最佳实践并验证结果。
• 提供可操作的步骤和验证方法。
• 如需详细示例，请打开 resources/implementation-playbook.md。

目的

实施系统化的成本优化策略，在保持性能和可靠性的同时减少云支出。

何时使用此技能

• 减少云支出
• 资源合理调整
• 实施成本治理
• 优化多云成本
• 满足预算约束

成本优化框架

1. 可见性

• 实施成本分配标签
• 使用云成本管理工具
• 设置预算告警
• 创建成本仪表板

2. 合理调整

• 分析资源利用率
• 缩减过度配置的资源
• 使用自动扩缩
• 移除闲置资源

3. 定价模型

• 使用预留容量
• 利用 Spot/抢占式实例
• 实施节省计划
• 使用承诺使用折扣

4. 架构优化

• 使用托管服务
• 实施缓存
• 优化数据传输
• 使用生命周期策略

AWS 成本优化

预留实例

Savings: 30-72% vs On-Demand
Term: 1 or 3 years
Payment: All/Partial/No upfront
Flexibility: Standard or Convertible

节省计划

Compute Savings Plans: 66% savings
EC2 Instance Savings Plans: 72% savings
Applies to: EC2, Fargate, Lambda
Flexible across: Instance families, regions, OS

Spot 实例

Savings: Up to 90% vs On-Demand
Best for: Batch jobs, CI/CD, stateless workloads
Risk: 2-minute interruption notice
Strategy: Mix with On-Demand for resilience

S3 成本优化

resource "aws_s3_bucket_lifecycle_configuration" "example" {
  bucket = aws_s3_bucket.example.id

  rule {
    id     = "transition-to-ia"
    status = "Enabled"

    transition {
      days          = 30
      storage_class = "STANDARD_IA"
    }

    transition {
      days          = 90
      storage_class = "GLACIER"
    }

    expiration {
      days = 365
    }
  }
}

Azure 成本优化

预留 VM 实例

• 1 年或 3 年期限
• 最高 72% 节省
• 灵活调整大小
• 可交换

Azure 混合权益

• 使用现有 Windows Server 许可证
• 配合 RI 最高 80% 节省
• 适用于 Windows 和 SQL Server

Azure Advisor 建议

• 合理调整 VM 大小
• 删除未使用的资源
• 使用预留容量
• 优化存储

GCP 成本优化

承诺使用折扣

• 1 年或 3 年承诺
• 最高 57% 节省
• 适用于 vCPU 和内存

抢占式 VM

• 最高 80% 节省
• 24 小时最大生命周期
• 适合批处理和容错工作负载

持续使用折扣

• 自动应用
• 最高 30% 节省
• 基于月度使用量

限制

• 仅在任务明确匹配上述描述范围时使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来要求澄清。