关于
分析市场状况、地理机会、定价、消费者行为和产品验证，数据来源涵盖 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 和 TripAdvisor
name: apify-market-research description: 通过 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 和 TripAdvisor 分析市场状况、地理机会、定价、消费者行为和产品验证。 risk: unknown source: community
市场调研
使用 Apify Actors 从多个平台提取数据进行市场调研。
使用场景
- 你需要市场规模、区域需求、定价、趋势或消费者行为数据。
- 任务是使用 Apify 从地图、旅游、Facebook、Instagram 或趋势来源收集调研输入。
- 你需要结构化的市场数据以及对机会或风险的综合视图。
前置条件
（无需提前检查）
- 包含
APIFY_TOKEN的.env文件 - Node.js 20.6+（支持原生
--env-file） mcpcCLI 工具：npm install -g @apify/mcpc
工作流
复制此清单并跟踪进度：
Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify market research type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings
步骤 1：确定市场调研类型
根据调研需求选择合适的 Actor：
| 用户需求 | Actor ID | 最适用于 |
|-----------|----------|----------|
| 市场密度 | compass/crawler-google-places | 位置分析 |
| 地理空间分析 | compass/google-maps-extractor | 商业地图 |
| 区域兴趣 | apify/google-trends-scraper | 趋势数据 |
| 定价和需求 | apify/facebook-marketplace-scraper | 市场定价 |
| 活动市场 | apify/facebook-events-scraper | 活动分析 |
| 消费者需求 | apify/facebook-groups-scraper | 群组调研 |
| 市场格局 | apify/facebook-pages-scraper | 商业页面 |
| 商业密度 | apify/facebook-page-contact-information | 联系信息 |
| 文化洞察 | apify/facebook-photos-scraper | 视觉调研 |
| 细分定位 | apify/instagram-hashtag-scraper | 标签调研 |
| 标签统计 | apify/instagram-hashtag-stats | 市场规模 |
| 市场活跃度 | apify/instagram-reel-scraper | 活跃度分析 |
| 市场情报 | apify/instagram-scraper | 完整数据 |
| 产品发布调研 | apify/instagram-api-scraper | API 访问 |
| 酒店市场 | voyager/booking-scraper | 酒店数据 |
| 旅游洞察 | maxcopell/tripadvisor-reviews | 评论分析 |
步骤 2：获取 Actor Schema
使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 schema 和详情：
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
将 ACTOR_ID 替换为所选 Actor（如 compass/crawler-google-places）。
返回内容包括：
- Actor 描述和 README
- 必需和可选输入参数
- 输出字段（如有）
步骤 3：询问用户偏好
运行前询问：
- 输出格式：
- 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果（不保存文件）
- CSV - 包含所有字段的完整导出
- JSON - JSON 格式的完整导出
- 结果数量：根据用例特点决定
步骤 4：运行脚本
快速回答（在聊天中显示，不保存文件）：
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV：
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON：
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
步骤 5：总结发现
完成后报告：
- 找到的结果数量
- 文件位置和名称
- 关键市场洞察
- 建议的后续步骤（深入分析、验证）
错误处理
APIFY_TOKEN not found - 要求用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env
mcpc not found - 要求用户安装 npm install -g @apify/mcpc
Actor not found - 检查 Actor ID 拼写
Run FAILED - 要求用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接
Timeout - 减少输入大小或增加 --timeout
限制
- 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
- 不要将输出视为特定环境验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来要求澄清。
