关于
使用 Apify Actors 从多个平台抓取潜在客户数据，实现自动化线索生成。
name: apify-lead-generation description: "使用 Apify Actors 从多个平台抓取潜在客户。" risk: unknown source: community
潜在客户生成
使用 Apify Actors 从多个平台抓取潜在客户。
何时使用
- 需要从地图、搜索、社交或视频平台获取商业、创作者或联系人线索。
- 任务涉及选择 Apify Actor 来发现潜在客户并提取外联数据。
- 需要导出的线索数据以及线索质量或细分的简要摘要。
前提条件
（无需提前检查）
- 包含
APIFY_TOKEN的.env文件 - Node.js 20.6+（支持原生
--env-file） mcpcCLI 工具：npm install -g @apify/mcpc
工作流
复制此清单并跟踪进度：
Task Progress:
- [ ] Step 1: Determine lead source (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the lead finder script
- [ ] Step 5: Summarize results
步骤 1：确定线索来源
根据用户需求选择合适的 Actor：
| 用户需求 | Actor ID | 最适合 |
|----------|----------|--------|
| 本地商家 | compass/crawler-google-places | 餐厅、健身房、商店 |
| 联系人丰富 | vdrmota/contact-info-scraper | 从 URL 获取邮箱、电话 |
| Instagram 档案 | apify/instagram-profile-scraper | 网红发现 |
| Instagram 帖子/评论 | apify/instagram-scraper | 帖子、评论、标签、地点 |
| Instagram 搜索 | apify/instagram-search-scraper | 地点、用户、标签发现 |
| TikTok 视频/标签 | clockworks/tiktok-scraper | 全面 TikTok 数据提取 |
| TikTok 标签/档案 | clockworks/free-tiktok-scraper | 免费 TikTok 数据提取 |
| TikTok 用户搜索 | clockworks/tiktok-user-search-scraper | 按关键词查找用户 |
| TikTok 档案 | clockworks/tiktok-profile-scraper | 创作者外联 |
| TikTok 粉丝/关注 | clockworks/tiktok-followers-scraper | 受众分析、细分 |
| Facebook 页面 | apify/facebook-pages-scraper | 商业联系人 |
| Facebook 页面联系方式 | apify/facebook-page-contact-information | 提取邮箱、电话、地址 |
| Facebook 群组 | apify/facebook-groups-scraper | 购买意向信号 |
| Facebook 活动 | apify/facebook-events-scraper | 活动社交、合作 |
| Google 搜索 | apify/google-search-scraper | 广泛线索发现 |
| YouTube 频道 | streamers/youtube-scraper | 创作者合作 |
| Google Maps 邮箱 | poidata/google-maps-email-extractor | 直接邮箱提取 |
步骤 2：获取 Actor Schema
使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 schema 和详情：
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor（如 compass/crawler-google-places）。
返回内容：
- Actor 描述和 README
- 必需和可选输入参数
- 输出字段（如有）
步骤 3：询问用户偏好
运行前询问：
- 输出格式：
- 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果（不保存文件）
- CSV - 包含所有字段的完整导出
- JSON - JSON 格式的完整导出
- 结果数量：根据用例特点决定
步骤 4：运行脚本
快速回答（在聊天中显示，无文件）：
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV：
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON：
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
步骤 5：汇总结果
完成后报告：
- 找到的线索数量
- 文件位置和名称
- 可用的关键字段
- 建议的后续步骤（过滤、丰富）
错误处理
APIFY_TOKEN not found - 要求用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env
mcpc not found - 要求用户安装 npm install -g @apify/mcpc
Actor not found - 检查 Actor ID 拼写
Run FAILED - 要求用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接
Timeout - 减少输入大小或增加 --timeout
局限性
- 仅在任务明确匹配上述范围时使用此技能。
- 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准，请停下来寻求澄清。
