
关于
分析竞争对手策略、内容、定价、广告和市场定位,覆盖 Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 等平台。
name: apify-competitor-intelligence description: 分析竞争对手在 Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的策略、内容、定价、广告和市场定位。 risk: unknown source: community
竞争情报
使用 Apify Actor 从多个平台提取数据来分析竞争对手。
何时使用
- 需要内容、评论、定价、广告、受众或渠道表现的竞争对手基准时。
- 任务涉及选择 Apify Actor 在地图、预订、社交或视频平台上比较竞争对手。
- 需要结构化竞争对手数据加上综合策略或定位洞察。
前提条件
(无需提前检查)
- 包含
APIFY_TOKEN的.env文件 - Node.js 20.6+(支持原生
--env-file) mcpcCLI 工具:npm install -g @apify/mcpc
工作流
复制此检查清单并跟踪进度:
Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify competitor analysis type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings
步骤 1:确定竞争分析类型
根据分析需求选择适当的 Actor:
| 用户需求 | Actor ID | 最适用于 |
|-----------|----------|----------|
| 竞争对手商业数据 | compass/crawler-google-places | 位置分析 |
| 竞争对手联系方式发现 | poidata/google-maps-email-extractor | 邮箱提取 |
| 功能基准对比 | compass/google-maps-extractor | 详细商业数据 |
| 竞争对手评论分析 | compass/Google-Maps-Reviews-Scraper | 评论对比 |
| 酒店竞争对手数据 | voyager/booking-scraper | 酒店基准 |
| 酒店评论对比 | voyager/booking-reviews-scraper | 评论分析 |
| 竞争对手广告策略 | apify/facebook-ads-scraper | 广告创意分析 |
| 竞争对手页面指标 | apify/facebook-pages-scraper | 页面表现 |
| 竞争对手内容分析 | apify/facebook-posts-scraper | 帖子策略 |
| 竞争对手 Reels 表现 | apify/facebook-reels-scraper | Reels 分析 |
| 竞争对手受众分析 | apify/facebook-comments-scraper | 评论情感 |
| 竞争对手活动监控 | apify/facebook-events-scraper | 活动追踪 |
| 竞争对手受众重叠 | apify/facebook-followers-following-scraper | 粉丝分析 |
| 竞争对手评论基准 | apify/facebook-reviews-scraper | 评论对比 |
| 竞争对手广告监控 | apify/facebook-search-scraper | 广告发现 |
| 竞争对手资料指标 | apify/instagram-profile-scraper | 资料分析 |
| 竞争对手内容监控 | apify/instagram-post-scraper | 帖子追踪 |
| 竞争对手互动分析 | apify/instagram-comment-scraper | 评论分析 |
| 竞争对手 Reel 表现 | apify/instagram-reel-scraper | Reel 指标 |
| 竞争对手增长追踪 | apify/instagram-followers-count-scraper | 粉丝追踪 |
| 全面竞争对手数据 | apify/instagram-scraper | 完整分析 |
| 基于 API 的竞争分析 | apify/instagram-api-scraper | API 访问 |
| 竞争对手视频分析 | streamers/youtube-scraper | 视频指标 |
| 竞争对手情感分析 | streamers/youtube-comments-scraper | 评论情感 |
| 竞争对手频道指标 | streamers/youtube-channel-scraper | 频道分析 |
| TikTok 竞争分析 | clockworks/tiktok-scraper | TikTok 数据 |
| 竞争对手视频策略 | clockworks/tiktok-video-scraper | 视频分析 |
| 竞争对手 TikTok 资料 | clockworks/tiktok-profile-scraper | 资料数据 |
步骤 2:获取 Actor Schema
使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 schema 和详情:
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor(如 compass/crawler-google-places)。
返回内容:
- Actor 描述和 README
- 必需和可选输入参数
- 输出字段(如可用)
步骤 3:询问用户偏好
运行前询问:
- 输出格式:
- 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果(不保存文件)
- CSV - 包含所有字段的完整导出
- JSON - JSON 格式的完整导出
- 结果数量:根据用例特点决定
步骤 4:运行脚本
快速回答(在聊天中显示,不保存文件):
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON:
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
