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name: apify-competitor-intelligence description: 分析竞争对手在 Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的策略、内容、定价、广告和市场定位。 risk: unknown source: community

竞争情报

使用 Apify Actor 从多个平台提取数据来分析竞争对手。

何时使用

• 需要内容、评论、定价、广告、受众或渠道表现的竞争对手基准时。
• 任务涉及选择 Apify Actor 在地图、预订、社交或视频平台上比较竞争对手。
• 需要结构化竞争对手数据加上综合策略或定位洞察。

前提条件

（无需提前检查）

• 包含 APIFY_TOKEN 的 .env 文件
• Node.js 20.6+（支持原生 --env-file）
• mcpc CLI 工具：npm install -g @apify/mcpc

工作流

复制此检查清单并跟踪进度：

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify competitor analysis type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings

步骤 1：确定竞争分析类型

根据分析需求选择适当的 Actor：

| 用户需求 | Actor ID | 最适用于 | |-----------|----------|----------| | 竞争对手商业数据 | compass/crawler-google-places | 位置分析 | | 竞争对手联系方式发现 | poidata/google-maps-email-extractor | 邮箱提取 | | 功能基准对比 | compass/google-maps-extractor | 详细商业数据 | | 竞争对手评论分析 | compass/Google-Maps-Reviews-Scraper | 评论对比 | | 酒店竞争对手数据 | voyager/booking-scraper | 酒店基准 | | 酒店评论对比 | voyager/booking-reviews-scraper | 评论分析 | | 竞争对手广告策略 | apify/facebook-ads-scraper | 广告创意分析 | | 竞争对手页面指标 | apify/facebook-pages-scraper | 页面表现 | | 竞争对手内容分析 | apify/facebook-posts-scraper | 帖子策略 | | 竞争对手 Reels 表现 | apify/facebook-reels-scraper | Reels 分析 | | 竞争对手受众分析 | apify/facebook-comments-scraper | 评论情感 | | 竞争对手活动监控 | apify/facebook-events-scraper | 活动追踪 | | 竞争对手受众重叠 | apify/facebook-followers-following-scraper | 粉丝分析 | | 竞争对手评论基准 | apify/facebook-reviews-scraper | 评论对比 | | 竞争对手广告监控 | apify/facebook-search-scraper | 广告发现 | | 竞争对手资料指标 | apify/instagram-profile-scraper | 资料分析 | | 竞争对手内容监控 | apify/instagram-post-scraper | 帖子追踪 | | 竞争对手互动分析 | apify/instagram-comment-scraper | 评论分析 | | 竞争对手 Reel 表现 | apify/instagram-reel-scraper | Reel 指标 | | 竞争对手增长追踪 | apify/instagram-followers-count-scraper | 粉丝追踪 | | 全面竞争对手数据 | apify/instagram-scraper | 完整分析 | | 基于 API 的竞争分析 | apify/instagram-api-scraper | API 访问 | | 竞争对手视频分析 | streamers/youtube-scraper | 视频指标 | | 竞争对手情感分析 | streamers/youtube-comments-scraper | 评论情感 | | 竞争对手频道指标 | streamers/youtube-channel-scraper | 频道分析 | | TikTok 竞争分析 | clockworks/tiktok-scraper | TikTok 数据 | | 竞争对手视频策略 | clockworks/tiktok-video-scraper | 视频分析 | | 竞争对手 TikTok 资料 | clockworks/tiktok-profile-scraper | 资料数据 |

步骤 2：获取 Actor Schema

使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 schema 和详情：

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

将 ACTOR_ID 替换为选定的 Actor（如 compass/crawler-google-places）。

返回内容：

• Actor 描述和 README
• 必需和可选输入参数
• 输出字段（如可用）

步骤 3：询问用户偏好

运行前询问：

1. 输出格式：
   • 快速回答 - 在聊天中显示前几条结果（不保存文件）
   • CSV - 包含所有字段的完整导出
   • JSON - JSON 格式的完整导出
2. 结果数量：根据用例特点决定

步骤 4：运行脚本

快速回答（在聊天中显示，不保存文件）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json