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name: tcm-constitution-analyzer description: 分析中医体质数据、识别体质类型、评估体质特征,并提供个性化养生建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。 allowed-tools: Read, Grep, Glob, Write risk: unknown source: community

中医体质辨识分析器技能

分析中医体质数据,识别体质类型,评估体质特征,并提供个性化养生改善建议。

When to Use

• 你需要根据中医体质分类标准评估用户体质，并识别主导体质与兼夹体质。
• 你想结合营养、运动、睡眠等健康数据分析体质特征、风险和变化趋势。
• 你需要面向个体化调理的养生建议、趋势跟踪和相关性分析结果。

功能

1. 体质辨识评估

基于《中医体质分类与判定》标准进行体质辨识。

评估维度:

• 9种体质类型评分(平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质)
• 主体质判定
• 兼夹体质识别
• 体质特征分析

评估方法:

• 60题标准化问卷
• 5分制评分(没有/很少/有时/经常/总是)
• 转化分数计算(0-100分)

输出:

• 体质类型判定结果
• 各体质评分
• 体质特征描述
• 个体化养生建议

2. 体质特征分析

综合评估用户的体质特征。

分析内容:

• 形体特征:

  • 体型特点
  • 面色表现
  • 舌象脉象

• 心理特征:

  • 性格特点
  • 情绪倾向

• 发病倾向:

  • 易感疾病
  • 健康风险

• 适应能力:

  • 环境适应
  • 季节适应

输出:

• 体质类型分类
• 特征描述
• 风险评估
• 调理优先级

3. 体质变化趋势分析

追踪体质变化,评估调理效果。

分析内容:

• 多次评估对比
• 评分变化趋势
• 体质稳定性分析
• 调理效果评估

输出:

• 趋势图表
• 改善幅度
• 稳定性评估
• 继续调理建议

4. 相关性分析

分析体质与其他健康指标的相关性。

支持的相关性分析:

• 体质 ↔ 营养:

  • 体质类型与饮食偏好的关系
  • 营养状况对体质的影响
  • 个性化饮食建议

• 体质 ↔ 运动:

  • 不同体质适合的运动类型
  • 运动对体质改善的作用

• 体质 ↔ 睡眠:

  • 体质与睡眠质量的关系
  • 睡眠对体质的影响

• 体质 ↔ 慢性病:

  • 不同体质易患疾病
  • 体质与疾病的关系

输出:

• 相关系数
• 相关性强度
• 统计显著性
• 实践建议

5. 个性化建议生成

基于体质类型生成个性化养生建议。

建议类型:

• 饮食调养:

  • 宜食食物清单
  • 忌食食物清单
  • 推荐食谱
  • 饮食原则

• 起居调摄:

  • 作息建议
  • 环境要求
  • 生活习惯

• 运动锻炼:

  • 推荐运动类型
  • 运动频次和强度
  • 注意事项

• 情志调摄:

  • 情绪管理
  • 心理调节

• 穴位保健:

  • 推荐穴位
  • 按摩方法
  • 艾灸建议

• 中药调理:

  • 推荐方剂
  • 方剂组成
  • 用法用量
  • 注意事项

建议依据:

• 中医体质理论
• 用户体质类型
• 季节因素
• 用户健康状况

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使用说明

触发条件

当用户请求以下内容时触发本技能:

• 中医体质辨识评估
• 体质类型查询
• 体质特征分析
• 中医养生建议
• 体质趋势分析
• 体质与其他健康指标的关联分析

执行步骤

步骤 1: 确定分析范围

明确用户请求的分析类型:

• 体质辨识评估
• 体质特征查询
• 养生建议获取
• 趋势分析
• 相关性分析

步骤 2: 读取数据

主要数据源:

1. data/constitutions.json - 体质知识库
2. data/constitution-recommendations.json - 养生建议库
3. data-example/tcm-constitution-tracker.json - 体质追踪主数据
4. data-example/tcm-constitution-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日评估记录

关联数据源:

1. data-example/profile.json - 基础信息
2. data-example/nutrition-tracker.json - 营养数据
3. data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
4. data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据

步骤 3: 数据分析

根据分析类型执行相应的分析算法:

体质评分算法:

def calculate_constitution_scores(answers):
    """
    基于《中医体质分类与判定》标准

    计算公式:
    转化分数 = [(原始分数 - 题目数) / (题目数 × 4)] × 100

    其中:
    - 原始分数 = 各题目得分之和
    - 题目数 = 该体质的问题数量
    """
    scores = {}
    for constitution, questions in CONSTITUTION_QUESTIONS.items():
        original_score = sum(answers[q] for q in questions)
        question_count = len(questions)
        converted_score = ((original_score - question_count) / (question_count * 4)) * 100
        scores[constitution] = round(converted_score, 1)
    return scores

体质判定算法:

def determine_constitution_type(scores):
    """
    判定逻辑:
    1. 平和质判定:
       - 得分 ≥ 60分
       - 其他8种体质得分均 < 40分

    2. 偏颇体质判定:
       - 得分最高的体质为判定结果

    3. 兼夹体质判定:
       - 次高分的体质得分 ≥ 40分
       - 则为兼夹体质
    """
    peaceful_score = scores['平和质']
    other_scores = {k: v for k, v in scores.items() if k != '平和质'}

    # 判定是否为平和质
    if peaceful_score >= 60 and all(s < 40 for s in other_scores.values()):
        return {
            'primary': '平和质',
            'secondary': [],
            'type': 'balanced'
        }

    # 偏颇体质判定
    sorted_scores = sorted(other_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    primary = sorted_scores[0][0]

    # 判断兼夹体质
    secondary = [k for k, v in sorted_scores[1:3] if v >= 40]

    return {
        'primary': primary,
        'secondary': secondary,
        'type': 'compound' if secondary else 'single'
    }

趋势分析算法:

• 线性回归计算趋势
• 移动平均平滑波动
• 统计显著性检验

步骤 4: 生成报告

按照标准格式输出分析报告(见"输出格式"部分)

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输出格式

体质辨识评估报告

# 中医体质辨识评估报告

## 评估日期
2025-06-20

## 评估结果

### 体质类型判定
- **主体质**: 气虚质
- **兼夹体质**: 阳虚质
- **体质类型**: 兼夹体质

### 各体质评分

| 体质类型 | 评分 | 判定 |
|---------|------|------|
| 气虚质 | 78.5 | ⚠️ 偏颇 |
| 阳虚质 | 62.3 | ⚠️ 偏颇 |
| 平和质 | 42.1 | 正常 |
| 痰湿质 | 38.7 | 正常 |
| 气郁质 | 35.2 | 正常 |
| 阴虚质 | 32.1 | 正常 |
| 湿热质 | 28.4 | 正常 |
| 血瘀质 | 25.6 | 正常 |
| 特禀质 | 18.3 | 正常 |

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## 体质特征分析

### 气虚质特征

**形体特征**:
- 肌肉松软
- 容易疲乏
- 声音低弱
- 喜静懒言
- 容易出汗

**心理特征**:
- 性格内向
- 不喜冒险
- 情绪不稳定

**发病倾向**:
- 易感冒
- 易内脏下垂
- 易疲劳

**适应能力**:
- 不耐受风、寒、暑、湿邪
- 秋季易发病

### 阳虚质特征

**形体特征**:
- 畏寒怕冷
- 手足不温
- 喜热饮食

**心理特征**:
- 性格多沉静
- 内向

**发病倾向**:
- 易患痰饮、肿胀、腹泻
- 易感寒邪

**适应能力**:
- 不耐寒邪,耐受夏热
- 冬季易发病

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## 养生建议

### 饮食调养

**原则**: 补气健脾,温补肾阳

**宜食食物**:
- 补气类: 山药、大枣、黄芪、人参、白术
- 温阳类: 羊肉、韭菜、花椒、生姜、桂圆
- 健脾类: 薏苡仁、茯苓、扁豆

**忌食食物**:
- 生冷寒凉: 冰淇淋、冰镇饮料、生鱼片
- 油腻厚味: 油炸食品、肥肉
- 辛辣燥热: 辣椒、花椒

**推荐食谱**:
1. 黄芪炖鸡
2. 山药粥
3. 红枣茯苓粥
4. 当归生姜羊肉汤

**饮食建议**:
- 少食多餐,细嚼慢咽
- 饮食宜温热,忌生冷
- 饭后适当休息

### 起居调摄

**作息建议**:
- 保证充足睡眠(8小时以上)
- 早睡晚起
- 避免熬夜

**环境要求**:
- 保持环境温暖干燥
- 避免受风寒
- 注意保暖,特别是腰腹部和脚部

**生活习惯**:
- 避免过度劳累
- 劳逸结合
- 可适当晒太阳
- 温水泡脚

### 运动锻炼

**原则**: 温和运动,避免剧烈

**推荐运动**:
- 太极拳
- 八段锦
- 散步
- 气功
- 瑜伽

**运动建议**:
- 频率: 每日1-2次
- 时长: 每次20-30分钟
- 强度: 低至中等强度
- 注意: 以不感到过度疲劳为宜

**注意事项*